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EdgeCheck

于 2009-10-23 发布 文件大小:2KB
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代码说明:

  图像轮廓特征提取算法源码,用MATLAB软件实现,针对灰度图像有效(Contour feature extraction algorithm source code, using MATLAB software for gray-scale image of effective)

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    说明:  我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象,同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN,该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单,只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外,Mask R-CNN 很容易推广到其他任务,例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果,包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks,Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩,包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)
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