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基于STM32的MQ-3酒精浓度检测源码
“个人项目——基于STM32的MQ-3酒精浓度检测”博客中使用的代码
- 2020-11-28下载
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基于matlab的图像纹理特征提取
这是我本科毕业设计里面的一部分，不过这部分对本科生可能有点难度，可以试试。
- 2020-11-29下载
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Tecplot教程合集
Tecplot教程，经典资源整合包。含视频，案例，中文教程。
- 2020-12-11下载
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步进频率信号散射矩阵提取的MATLAB源代码
步进频率信号散射矩阵提取，两个目标点的HRRP图形仿真-Stepping frequency signal scattering matrix extract
- 2020-12-09下载
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802.11a OFDM MATLAB仿真代码
802.11，802.11a OFDM MATLAB仿真代码。802.11a OFDM MATLAB仿真代码
- 2021-05-06下载
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matlab鱼眼校正
matlab 简单的鱼眼校正程序，可以直接运行，注意修改图像的路径，要用其他图像测试，请根据图片修正参数，程序是球面校正模型。
- 2020-11-06下载
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北航《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》及其源代码
北航《系统辨识与自适应控制MATLAB仿真》和源程序
- 2020-12-10下载
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相位重建GS算法
自己学习时写的一个相位恢复GS算法，算法迭代控制是根据均方误差的走向来控制的
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MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据.
【实例简介】《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录
第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算
第12章 初始SVM分类与回归
第13章 LIBSVM参数实例详解
第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别
第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能
第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.
第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测
第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割
第19章 基于SVM的手写字体识别
第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测
第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断
第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究
第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选
第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断
第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别
第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断
第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验
第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断
第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测
第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价
第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类
第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优
第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维
第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测
第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类
第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类
第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现
第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真
第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算
第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨
- 2021-11-18 00:44:24下载
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语音信号时域处理（过零点 能量幅度方面）
时域分析方法的应用1）基音频率的估计首先可利用时域分析（短时能量、短时过零率、短时自相关）方法的某一个特征或某几个特征的结合，判定某一语音有效的清音和浊音段；其次，针对浊音段，可直接利用短时自相关函数估计基音频率，其方法是：估算浊音段第一最大峰的位置，再利用抽样率计算基音频率，举例来说，若某一语音浊音段的第一最大峰值约为35个抽样点，设抽样频率为11.025KHZ，则基音频率为11025/35=315 HZ。
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