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全国研究生电子设计大赛资料
2007年参加电子设计大赛收集的资料以及个人整理的部分文档资料,和大家共享下
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RNN算法打包matlab
matlab中rnn的用法
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瑞利信道下的分集合并技术仿真
本方法能够在给定SNR值的条件下，测试不同分集合并技术在不同SNR值下的误码率情况对比。分集合并技术包括：等增益合并、最大比合并、选择性合并；信道包括：高斯信道以及瑞利信道。
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自己制作标定的深度学习目标检测与识别算法的训练数据集
自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。
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nc文件转txt
将nc文件转成txt文件。首先要将netcdf.dll放进system32下，然后将其它文件拷贝到cmd默认目录下。在cmd中执行截图中的命令即可生成nc文件对应的文本文件。
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图像处理 分析与机器视觉 源码
经典书籍，图像处理、分析与机器视觉（第三版）源码，需要学习图像处理的同学应该很有帮助！
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雷达测距原理和方法详解
雷达测距原理汽车防碰撞技术首先需要解决的问题是汽车之间的安全距离。汽车与汽车之间的距离小于安全距离，就应该能够自动报警，并采取制动措施。 目前，测定汽车之间安全距离的方法有三种:超声波测距、毫米波雷达测距和激光测距， 防撞雷达系统装配在车辆的前方、侧方或者后方，完成前视防撞(防追尾碰撞)、侧视防撞(防更换车道时两车相撞)和后视防撞(防倒车时与车后阻碍物相撞)等侧重点各异的功能。 主要功能：防撞预警，辅助停车，盲点探测等，为完成上述功能所应达到的技术要求是系统应具有测距、测速、测角的功能。
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C# UDP（Socket）异步传输文件
C# UDP（Socket）异步传输文件 上次放的简单
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支持向量机回归smo的matlab实现 附带测试训练数据 效果图
支持向量机最初是作为分类模型出现的，特别是对于二分类模型有很好的表现。如果将支持向量机改装成支持向量回归机，将达到比线性回归或其他回归模型更加优秀的效果，而且不需要假设目标函数是优秀的回归模型。支持向量回归的求解仿照支持向量分类机。
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MATLAB标定工具箱
Bouguet的Matlab标定工具箱立体标定，可单目自标定及双目互标定。用法参见：http://blog.csdn.net/hyacinthkiss/article/details/41317087
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