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coursera吴恩达机器学习全套教学视频 云盘链接
本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括：(i) 监督式学习（参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络）。(ii) 无监督学习（集群、降维、推荐系统和深度学习）。(iii) 机器学习实例（偏见/方差理论；机器学习和AI领域的创新）。课程将引用很多案例和应用，您还需要学习如何在不同领域应用学习算法，例如智能机器人（感知和控制）、文本理解（网络搜索和垃圾邮件过滤）、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。
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MATLAB中V-Blast的ZF和MMSE检测算法仿真代码.wps
【实例简介】MATLAB中V-Blast的ZF和MMSE检测算法仿真代码
- 2021-11-21 00:58:22下载
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常用正则化方法matlab代码及说明
1.discrete ill-posed problems and their regularization2.regularization tools tutorial3.regularization tools reference
- 2020-06-21下载
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MATLAB实现灰色预测程序
MATLAB实现灰色预测程序灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性%下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m%x = [5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x); 测试数据
- 2021-05-07下载
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基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真
基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真基于MATLAB的递推最小二乘法辨识与仿真
- 2020-12-11下载
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基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.rar
【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。
Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。
- 2021-11-25 00:43:24下载
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基于Java的SNMP网络管理系统
Java技术改变了建立和部署应用程序的方法，为网络管理提供了新的手段。本设计是将 Web服务技术应用于网络管理中，提出一个通用的分布式与集中式相结合的网络管理系统模型。在实现其基本功能的同时运用Java技术建立并部署应用程序，采用封装技术提高系统的扩展性和灵活性。基于用户界面层、中间层和存储层的3层体系结构，设计并实现该网络管理系统。本设计基于简单网络管理协议(Simple Network Management Protocol, SNMP)，应用Java语言设计并实现了具有高效率高可用性的网络管理系统。
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高速铁路CPIII（轨道控制网）三角高程网严密平差软件
高速铁路轨道控制网CPIII严密平差软件。功能包括外业观测文件的读取，平差参数设置，不同测站重复高差检验，闭合差搜索，网平差处理。制表等。。
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SpeechSDK Demo微软语音识别演示（中文和日文）
分别有中文和日文两个例子，支持预定语音字典，从字典中识别语音输入。字典外自动忽略
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蒙特卡洛算法计算电力系统可靠度matlab程序
蒙特卡洛模拟法是一种模拟法，由电子计算机来模拟一个过程的实现，重复一定次数，然后计算系统的风险指标。它是用随机数来模拟数学与物理问题以求其近似解的一种通用方法。它可以解决带有随机性的问题和确定性问题；处理具有指数型分布和非指数型分布的问题；以解决易于建立数学模型的问题和不能建立数学模型的问题或建立了数学模型而难以求得数值解的问题。
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