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线性粘弹性UMAT abaqus子程序详细哦
这个是学习abaqus的一个好例子哦 大家要多学习一下子程序的用法哦~~~~~~~~~
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Matlab神经网络工具箱教程-神经网络工具箱图文简介.rar
Matlab神经网络工具箱教程-神经网络工具箱图文简介.rar神经网络工具箱教程PPT：
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基于稀疏分解的图像修复（MP）
利用稀疏分解算法对图像进行修复，文中有一被破坏的LINA图像，修复效果可观
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cpu设计实例-verilog
cpu设计实例-verilog,通过这个文档 你可以很快的入手如何设计一份8位的cpu,其中的指令码位16位什么是CPU?CPU即中央处理单元的英文缩写,它是计算机的核心部计算机进行信息处理可分为两个步骤1)将数据和程序(即指令序列)输入到计算机的存储器中2)从第一条指令的地址起开始执行该程序,得到所需结果,结束运行。CPU的作用是协调并控制计算机的各个部件执行程序的指令序列,使其有条不紊地进行。因此它必须具有以下基本功能a)取指令:当程序已在存储器中时,首先根据程序入口地址取出一条程序,为此要发出指令地址及控制信号b)分析指令:即指令译码。是对当前取得的指令进行分析,指出它要求什么操作,并产生相应的操作控制命令c)执行指令:根据分析指令时产生的操作命令形成相应的操作控制信号序列,通过运算器,存储器及输入/输出设备的执行,实现每条指令的功能,其中包括对运算结果的处理以及下条指令地址的形成将其功能进一步细化,可概括如下1)能对指令进行译码并执行规定的动作;2)可以进行算术和逻辑运算;3)能与存储器,外设交换数据4)提供整个系统所需要的控制尽管各种CPU的性能指标和结构细节各同出功能分析,可知任何一种内目部结构至少应包含下面这些部件:1)算术逻辑运算部件(ALU)2)累加器;3)程序计数器;4)指令寄存器,译码器;5)时序和控制部件RISC即精筲指令集计算机( Reduced instruction seComputer)的缩写。它是一种八十年代才出现的CPU,与一般的CPU相比不仅只是筒化了指令系统,而且是通过筒化指令系统使计算机的结构更加筒单合理,从而提高了运算速度。从实现的途径看, RISC-CPU与一般的CPU的不同处在于:它的时序控制信号形成部件是用硬布线逻辑实现的而不是采用微程序控制的方式。所谓硬布线逻辑也就是用触发器和逻辑门直接连线所构成的状态机和组合逻辑,故产生控制序列的速度比用微程序控制方式快得多,因为这样做省去了读取微指令的时间RISC_CPU也包括上述这些部件,下面就详细介绍一个筒化的用于教学目的的 RISC-CPU的可综合 Veriloghdl模型的设计和伤真过程RISC CPU结构RISC_CPI是一个复杂的数字逻辑电路,但是它的基本部件的逻辑并不复杂。可把它分成八个基本部件:1)时钟发生器2)指令寄存器3)累加器4) RISC CPU算术逻辑运算单元5)数据控制器6)状态控制罨D7)程序计数器8)地址多路器中各部件的相互连接关系1时钟发生器时钟发生器时钟发生器利用外来时钟信号米生成一系列时钟信号送往的其他部件。其中是外来时钟的八分频信号。利用的上升沿来触发控制器开始执行一条指令,同时信号还将控制地址多路器输出指令地址和数据地址。信号用作指令寄存器、累加器、状态控制器的时钟信号则用于触发算术逻辑运算单元。时钟发生器c1kgen的波形
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系统内模控制器设计及仿真
系统内模控制器设计及仿真，对学习内模控制的同学应该会有些用
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c语言课程设计迷宫求解.zip
问题描述：以一个m×n的长方形表示迷宫，0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序，对任意设定的迷宫，求出一条从入口到出口的通路，或得出没有通路的结论。基本要求：首先实现一个以链表作存储结构的栈类型，然后编写一个求解迷宫的非递归程序。求得的通路以三元组（i,j,d）的形式输出，其中：（i,j）指示迷宫中的一个坐标，d表示走到下一坐标的方向。如：对于下列数据的迷宫，输出的一条通路为：（1,1,1）, （1,2,2）, （2,2,2）（3,2,3）, （3,1,2）,…。测试数据：迷宫的测试数据如下：左上角（1,1）为入口，右下角（9,8）为出口。 1 实现提示：计算机解迷
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三次均匀B样条在工业机器人轨迹规划中的应用研究
三次均匀B样条在工业机器人轨迹规划中的应用研究轨迹规划梯形速度函数B样条插补估算步长
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simulink的数字调制解调仿真(最终版)
基于matlab中simulink的BPSK,QPSK 调制仿真
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SVPWM逆变器仿真
svpwm逆变研究 基于两电平逆变器的开环SVPWM的仿真搭建，
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基于数字图像处理技术的光学元件表面缺陷检测与分析
本课题开发了基于数字图像处理的光学元件表面缺陷检测系统,系统对于表面缺陷检测较之于目测法的可以实现精确,快速,可靠,以及数字化处理。 介绍了国内外精密光学元件表面缺陷的各种评价标准与级数设定,并介绍了表面缺陷的一些常用的检测方法。主要研究内容是开发一种应用于光学元件表面缺陷图像检测系统。硬件系统设计中的三维电控平移台及服务器处理系统用于控制图像的采集。
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