登录
首页 » Python » 中科大DIA第四次作业匹配几何校验(源码+实验报告+参考资料)

中科大DIA第四次作业匹配几何校验(源码+实验报告+参考资料)

于 2021-10-10 发布
0 254
下载积分: 1 下载次数: 2

代码说明:

1.给定一对图像,利用提取好的SIFT特征文件,根据距离阈值准则(跨图像的局部SIFT特征距离小于0.4),得到图像间的初始局部特征匹配关系 2.基于上述初步匹配结果,实现spatial coding方法,进行匹配校验,确定几何不一致的匹配 3.将几何一致的匹配和不一致的匹配在图像上画出来,分别用蓝色和红色进行区分

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 俄罗斯方块强化学习实验报告
    一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99  # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500.  # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500.  # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002  # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0  # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900  # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32  # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1  # only select an action every Kth frame, repeat prev for others,设置几帧图像进行一次动作, # K越大让控制台输出的速度变慢,游戏画面速度变快,机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6  # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右,EPSILON=1.0,Q_MAX= 2.061341e-02:图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后:EPSILON固定在0.04999999999999416  Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升,但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后:EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后:EPSILON固定在-0.001998997999987482  Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│   └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│   ├── hidden.txt│   └── readout.txt└── saved_networks    ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001    ├── tetris-dqn-10000.index    ├── tetris-dqn-10000.meta    └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
    2020-12-01下载
    积分:1
  • 新冠病毒图形绘制
    【实例简介】
    2021-06-02 00:31:40下载
    积分:1
  • python 弹球 小游戏源码(亲测可用)
    python小游戏
    2019-12-21下载
    积分:1
  • 计算机视觉 opencv 换脸
    借鉴github上用python实现的200行的换脸程序
    2020-11-30下载
    积分:1
  • 时间序列预测lstm
    【实例简介】
    2021-08-06 00:31:00下载
    积分:1
  • 深度学习之三:深度强化学习(DQN-Deep Q Network)之应用-Flappy Bird
    目录1.达到的目的2.思路   2.1.强化学习(RL Reinforcement Learing)   2.2.深度学习(卷积神经网络CNN)3.踩过的坑4.代码实现(python3.5)5.运行结果与分析
    2019-08-09下载
    积分:1
  • prophet代码+学习
    【实例简介】
    2021-08-06 00:31:02下载
    积分:1
  • Python Web开发实战.mobi
    Python Web开发实战.mobi
    2020-01-17下载
    积分:1
  • Python操作Sqlite表(建表、插入数据、获取字段信息)实例
    【实例简介】 Python操作Sqlite表的实例,包括建表、插入数据、获取字段信息。
    2021-05-20 14:39:30下载
    积分:1
  • 串口读取modous从站数据
    【实例简介】 python 用于周期性读取从站的数据
    2021-08-27 00:30:58下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106268会员总数
  • 10今日下载