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python和 plc通信
python和 plc通信
于 2021-08-21 发布
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《PyQt5快速开发与实战》随书源码
使用的是最新版本的PyQt5.9,详细讲解了PyQt5的各个知识点,包含从入门到实战的所有例子。本书共包含11个章节,这些章节基本包含了笔者在使用PyQt中遇到的绝大多数技术以及一些简单的应用。本书虽然有11个章节,但是有些章节是具有独立性的,读者可以针对自己的实际情况选择性阅读。本书第一章介绍了PyQt的入门知识,讲述了PyQt的安装配置以及Eric6这个IDE的简单使用方法。对于对PyQt已经有一定基础的朋友可以略去这一章。本书第二章简单介绍了Python的基本语法,本章针对一些没有接触过python的读者,对于Python已经有一些基础的朋友可以略去这一章。本书第三章介绍Qt Designer的使用方法,Qt Designer是一个PyQt的可视化界面编辑程序,他的作用是帮助我们快速开发出界面文件,我们可以通过其他方式把界面文件转化成python代码文件。对于不懂太多PyQt知识的读者来说,本章可以让你快速入门,同时,本章也是让自己的PyQt技术快速进步的最重要的章节。本书第四章介绍了PyQt的基本控件的使用方法,如果读者时间并不充裕,只对部分控件感兴趣,可以选取相应的小节进行阅读。本书第五章介绍了PyQt的高级控件的使用方法,如果读者对PyQt的表格、树、多文本页面、数据库、多线程等等感兴趣,可以在这一章中选择相应的小节阅读。本书第六章重新介绍了PyQt的布局管理的使用(之前在第3章通过Qt Designer的使用方法中已经介绍,第3章是通过Qt Designer这个代码生成器进行介绍,这里通过手工敲打代码的方法介绍)。由于布局管理非常重要,值得我们以一个新的章节介绍,如果读者对纯代码实现布局管理器感兴趣可以参考这一章,如果对代码生成器Qt Designer的布局管理器感兴趣也可以忽略这个章节。实际上两种方法并没有本质的区别。本书第七章介绍了PyQt信号与槽的应用,信号与槽是PyQt的核心,想要掌握PyQt的高级玩法的朋友可以仔细阅读这个章节。本书第八章介绍了PyQt的图形特效,如果读者对PyQt绘图,背景着色等感兴趣,可以阅读这个章节。本书第九章介绍了PyQt的扩展应用,如果你想知道如何把Python的一些非常流行的模块如pyinstaller、pandas、matplotlib、pyqtgraph、plotly等与PyQt结合,可以从这一章节中选择性的阅读。本书第十章通过几个例子介绍PyQt的实战应用,想要简单了解一些简单的程序是如何开发的朋友可以选择性的阅读这个章节。本书第十一章介绍PyQt在金融领域中的应用,是本书的另一个作者孙洋在金融公司工作过程中积累的一些实战性较高的案例,向读者展示PyQt如何应用到投资研究系统、量化投资、以及金融工具开发,读者可以根据自己的需求选择性阅读。
2019-07-15
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PyQt行星模拟.py
如果需要太阳,地球图片,下载好了放到一个名为res的文件夹里,取名sun.png, earth.png
2021-05-06
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林轩田机器学习笔记
林轩田机器学习笔记
2020-04-17
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Python进阶(Intermediate Python) 中文PDF彩色版
《Python进阶》是《Intermediate Python》的中译本,对Python中的装饰器与推导式等高级用法做了详细说明,适合于掌握Python基础后的进一步提高。 Python的语法相当简洁,即使是生成器、装饰器与推导式等的高级特性利用时,同样可以发挥Pyhton简单高效的优点。 Pyhton3.x与2.x版本语法存在不同的地方,《Pyhton》进阶中的例子会贴出Python3与Pyhton2两个版本的代码,比较难能可贵。 译者在翻译过程中,慢慢发现,本书作者有着科普作家的风范,能将晦涩难懂的技术以较清晰简洁的方式来呈现,深入浅出的风格在每个章节的讨论中都得到了体现:每个章节都非常精简,5分钟就能看完,例子追求简洁,精辟地展现了原理;每个章节都会通过疑问,来引导读者主动思考答案;每个章节都引导读者做延伸阅读,让有兴趣的读者能进步、可以举一反三;每个章节都是独立的,你可以挑选任意的章节开始阅读, 不受影响。
2020-03-02
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knn最近邻算法与数据集
1.将图像进行灰度处理转换成数值矩阵 2.给出数据集进行训练 3.knn算法实战 inall是整个数据集,可以将它切分成训练集和测试集,建议取少量测试集我利用8_48进行测试,(它是我从inall里取出来的,已经从里面被删掉了)同时修改一下knn里的参数
2019-05-01
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Blender-GIS
【实例简介】Blender软件插件。
2021-08-06 00:30:53
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PYTHON爬虫示例
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2016-12-06
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python
)
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2020-12-09
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机器学习-岭回归实现
通过岭回归实现 数据标签的预测
2020-12-05
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