线性预测分析 matlab

最小二乘法(ecf.m)

EXAMPLE OF A* ALGORITHM

蚁群算法解决最短路径问题

多个碰摩例子，对求解轴承碰摩动力学有帮助

求最速、牛顿方向的matlab源码，定义函数、初始点，能够得到函数的梯度，海森矩阵，最速下降方向和牛顿方向。

逆合成孔径雷达与对抗 图1.8

Kmeans算法实例 % 功能：%     实现k-mean聚类算法% 输入：%     二维数据，分别用x,y两个一维向量代表两个维度%     k 是分成的类别的数量% 输出：%     k行的两个矩阵%     对应同样的第n行，存放着第n类的所有元素%     record: 记录着每一行的有效元素的个数

3机九节点(d_009_fault_mdl.m)

【实例简介】 递归最小二乘（RLS，recursive least-squares）算法是基于最小二乘运算，通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计，依据新到达的数据计算n次迭代权向量的最新估计。RLS算法的一个重要特点是，它的收敛速度比一般的LMS滤波器快一个数量级。这是因为RLS滤波器通过利用数据相关矩阵之逆，对输入数据（假定这些数据的均值为零）进行了白化处理。然而，性能的改善是以RLS滤波器计算复杂性的增加为代价

SPWM（APOD）调制4电平NPC逆变器模型.mdl