光伏发电仿真模型.slxc

【实例简介】振动信号的Hilbert变换及谱分析

matlab实现小波去噪、维纳滤波去噪以及自适应FIR滤波算法

基于matlab，读取图像文件并，并计算其图像对比度。 计算公式采用：各中心像素灰度值与周围8近邻像素灰度值之差的平方之和再除以差的个数。 注：直接运行，选取路径即可输出计算结果，十分方便。适用于大量图片待计算时使用。

多无人机群飞Simulink仿真

【实例简介】BP神经网络实现线束拟合

投影寻踪模型代码

帧差分法（matlab实现）

1.任意选取一副彩色图像，对RGB三色的分量图像分别显示。 2.伪彩色图像增强处理：选择灰度图像，采用如下图所示的传递函数实现灰色-彩色图像的变换处理，得到彩色图像。   （a）红色分量的传递函数     （b）绿色分量的传递函数      （c）蓝色分量的传递函数 3.任意选择彩色图像，显示其R,G,B分量图像，并使用5*5均值滤波器分别对彩色图像的RGB分量进行平滑滤波，显示R,G,B分量平滑滤波图像。叠加所有的彩色分量图像，完成平滑后的全彩色图像。比较原彩色图像和平滑后的彩色图像。 4.将(3) 的彩色图像，显示其HSI图像，并对强度I分量进行均值滤波平滑，再转换为RGB图像进行显示，与（3）中的平滑后的彩色图像进行比较并相减，用图像显示两种结果的差别。

【实例简介】

【实例简介】 递归最小二乘（RLS，recursive least-squares）算法是基于最小二乘运算，通过给定n-1次迭代滤波器抽头权向量最小二乘估计，依据新到达的数据计算n次迭代权向量的最新估计。RLS算法的一个重要特点是，它的收敛速度比一般的LMS滤波器快一个数量级。这是因为RLS滤波器通过利用数据相关矩阵之逆，对输入数据（假定这些数据的均值为零）进行了白化处理。然而，性能的改善是以RLS滤波器计算复杂性的增加为代价