视频跟踪（tracking.m）

扩展卡尔曼滤波(EKF_2.m)

掌握周期信号的信号分解与合成、、掌握将周期信号展开成傅里叶级数、 掌握傅里叶级数分三角形式和指数形式两种

LCMV自适应波束形成(LCMV.m)

IIR  uwb脉冲，然后经PPM调制，经Cassioli信道获得其冲激响应h，再经卷积求得接收方获得信号，增加高斯噪声，再然后用uwb信号与接收信号作互相关函数求取延迟时间。根据各个延迟时间，由TOA算法定位。 【文件目录】 TOA_uwb ├── TOA_LS.m├── TOA_main.m├── constrained_weighted_NLOS│   ├── TOA_LS.m│   ├── add_noise.m│   ├── cir_cir_intersection.asv│   ├── cir_cir_intersection.m│   ├── constrained_weighted_NLOS.asv│   ├── constrained_weighted_NLOS.m│   ├── constrained_weighted_NLOS_ireative.m│   ├── cost_est.asv│   ├── cost_est.m│   ├── hs_err_pid404.log│   ├── limda_est.asv│   ├── limda_est.m│   ├── weights_cal.asv│   └── weights_cal.m├── dist_t.m├── kalmanfltr.m├── main.m├── monocycle.m├── tdoa_method.m├── tempt.m├── tempt1.m├── testing.asv├── testing.m├── toa.m├── uwb_channel.asv└── uwb_channel.m1 directory, 28 files

【实例简介】Optimal State Estimation[SOLUTION MANUAL].pdf 

【实例简介】现代谱估计  该程序比较了各种谱估计方法的利弊

33节点潮流计算

【实例简介】BP神经网络实现线束拟合

【实例简介】PolarCodeDecodersInMatlab