机器学习(灰狼算法)

【实例简介】画出决策树

用于非线性光学三倍频过程中，计算相位匹配

【实例简介】

【实例简介】

量子粒子群优化变分模态分解

【实例简介】MATLAB低通滤波器设计的简单实例，可将高频谐波分量滤除，还包含利用fft变换进行频谱分析

【实例简介】使用matlab实现低通滤波器设计

【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无

在HSV空间，实现图像分割，效果优于RGB空间。分割后的图与原图相乘。

关于matlab进行数字图像处理实现车牌定位