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通用权限管理系统WEB

于 2021-05-07 发布
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通用权限管理,Devexpress界面,破解源码通用权限管理系统 sqlserver数据库

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  • FPGA序:VHDL超声波测距+数码管+不同频率蜂鸣器
    倒车雷达实例,每1s产生1个超声波测距模块所需的10us高脉冲激励,并用数码管以16进制数据显示回响信号的高脉冲计数值(以10us为单位),与此同时,蜂鸣器根据障碍物远近,也会相应的发出不同频率的响声。
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  • contourlet图像融合
    基于contourlet图像融合的matlab代码,可实现3种contourlet融合的方法
    2020-12-04下载
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  • 360环视摄像头鱼眼四摄像头拼接算法
    用于鱼眼摄像头的一个环视参考文档很不错,自己最开始做这个相关的项目就是参考这个文档,发现写的很是不错,非常值得参考特别有用的,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈赵三峰,谢明,陈玉明:基于逆向投影的全景泊车系统设计与实现其中,(x,y)表示校正图像的坐标,(x,y)表示鱼眼图像的坐标此算法的效果如图所示。1------图校正前后图像俯视变换clay.OB图离散化后的路面本文采用直接线性变换()来找到俯视变换的投影矩阵,这种方法的优点在于不需要知道摄像头视RR角等参数,只需要在图像坐标系下标定对特征点就可R以计算出个未知的参数,从而得到单应性矩阵,并利R用单应性矩阼完成俯视变换。其中,M表示合成图像的宽度,单位:像素;No表示直接线性变换的公式如下合成图像的高度,单位:像素;R表示合成区域的宽Coxi i+Coli+Cu22i +Cu3)度,单位:;R1表示合成区域的长度,单位(iam,0)表示图像的坐标,单位:像素;x,y表示合成区C102+(ny2+C12x;+CrC20x:+C21y+C2231+1)域路面的坐标,单位:。下面判断路面上的点被哪个摄像头拍到,因此将路其中,(2v)表示图像坐标,(xy2)为物体空间坐标,面分成八个区域,如图所示Co,co1,…,C2为未知参数。但是本文的物体选择的是路面特征点,因此公式的z=0,简化后的二维公式为:(左前前)(右前)IX). Ti t Coli+CUsC0x;+C21y;+1(左)汽车v C1o x, +C11)2+C13C20x:+C21y1+1如果川矩阵的形式表示,如下(左后)(后)(右后)ROT=C1C1 CI图路而的八个区域图中,Il、ⅣV、V和ⅤI四个区域只能被前,左,RO表示路面坐标到图像左边的变换矩阵,则ROn右,后四个摄像头看到。I、I、VI和VI为两个摄像表示图像到路面的投影矩阵头的交叉区域,可能被两个摄像头看到,因此需要判断图像合成交叉区域被哪个摄像头采集到,四个交叉区域的判别方本文的创新点就在于跳出了传统图像拼接的想维,法相同,因此以区域1为例描述如下采用一种更加简单有效的算法来实现无缝拼接全景。)取区域I内任意一点(jo),计算其路面坐标假设路面合成区域的大小为长R1,宽为Rw,单假定该点可以被前摄像头采集到,通过与前摄位:。R的宽度方向平均分成M等份,R1的高像头的投影矩阵ROlo相乘,便可以得到该点在前摄度方向平均分成N等份,其中任意一点坐标用(mm)像头的像素坐标av),如果0≤
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  • 配套光盘:现代信号处理教-胡广书(第二版) Matlab源代码
    MATLAB源代码配套数据是:现代信号处理教程(第二版)作者:胡广书定价:65元印次:2-1ISBN:9787302389347出版日期:2015.03.01
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  • 基于K-means聚类算法的图像分割及其MATLAB实现
    基于K-means聚类算法的图像分割算法的基本原理: 基于K-means聚类算法的图像分割以图像中的像素为数据点,按照指定的簇数进行聚类,然后将每个像素点以其对应的聚类中心替代,重构该图像。算法步骤:①随机选取K个初始聚类中心;②计算每个样本到各聚类中心的距离,同时将每个样本归到与其距离最近的聚类中心;③对每个簇,以所有样本的均值作为该簇新的聚类中心;④重复第②~③步,直到聚类中心不再变化;⑤结束,得到K个聚类。
    2020-11-28下载
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    MMC-HVDCmatlab仿真,模型预测控制,论文和仿真相对应
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  • 圆环阵列的三维图 和线阵的SMI SLC算法 MATLAB
    对初学天线方向图的有帮助 主要是几种自适应方法 还有圆环阵列的三维方向图
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  • matlab边缘细化算法及例子
    【实例简介】matlab的边缘细化算法及例子,原理基本上是基于RGB图像的输入
    2021-11-16 00:42:36下载
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