网站首页

MATLAB R2018b信赖域方法(trustq.m)

于 2021-05-06 发布

 0  184

下载积分: 1 下载次数: 1

我要下载

代码说明：

信赖域方法与线搜索技术一样, 也是优化算法中的一种保证全局收敛的重要技术. 它们的功能都是在优化算法中求出每次迭代的位移, 从而确定新的迭代点.

下载说明：请别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！

发表评论

0 个回复

SVM对数据进行二分类
【实例简介】SVM对数据进行二分类

2022-01-05 00:32:07下载

积分：1
【手写的从前】MATLAB让音乐“数字化”
一路向北完整版

2020-05-10下载

积分：1
光伏发电仿真模型.slxc
【实例简介】

2021-07-24 00:31:00下载

积分：1
局部加权法（matlab拟合回归算法）
matlab编写的对数据进行局部加权，拟合回归算法

2019-10-28下载

积分：1
《数学建模与数学实验》.pdf
《数学建模与数学实验》.pdf

2019-09-11下载

积分：1
simulink PID 控制.slx
simulink PID 控制.slx

2021-05-06下载

积分：1
三相逆变器
【实例简介】

2021-10-04 00:31:03下载

积分：1
大功率三相短路仿真
【实例简介】大功率电机的三相短路仿真

2021-10-30 00:34:28下载

积分：1
偏最小二乘回归分析
在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

2021-05-06下载

积分：1
多节点算法融合
【实例简介】

2021-05-29 00:31:22下载

积分：1

696518资源总数
104226会员总数
29今日下载

MATLAB R2018b信赖域方法(trustq.m)

0 个回复

热门标签

热门下载