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改进的遗传算法(GAE.m)

于 2021-05-06 发布

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免疫遗传算法

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压缩与LS估计（matlab）
%% 正交匹配追踪算法% 自己的理解：1.传感矩阵需要列正交，以防止支撑集元素不唯一，m序列的循环移位矩阵作为传感矩阵，如果列的维数过小，则列正交性变差% 2.迭代次数要大于稀疏度，但如果大的比较多，则出现误差也将增大% 3.要求的信噪比要比较大

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multi output SVR
多输出支持向量回归对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------

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