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GPS和INS组合导航(源码+文档)

于 2021-05-06 发布

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【实例简介】机器学习中的多示例包层次SVM分类算法【核心代码】Bag_KI_SVM.m KI-SVM ├── Bag KI-SVM │ ├── Bag_KISVM_prediction.m │ ├── Bag_KI_SVM.m │ ├── Find_y.m │ ├── Find_y_linear.m │ ├── Max_Violated_y_set.m │ ├── Readme.htm │ ├── celltomatrix.m │ ├── genIndex.m │ └── normalization_gaussian.m ├── Instance KI-SVM │ ├── Find_y.m │ ├── Find_y_linear.m │ ├── Inst_KISVM_prediction.m │ ├── Inst_KI_SVM.m │ ├── Max_Violated_y_set.m │ ├── Readme.htm │ ├── celltomatrix.m │ ├── genIndex.m │ └── normalization_gaussian.m ├── experiments.m ├── experiments_KISVM_musk1.m ├── libsvm-mat-2.88-MI-svm │ ├── COPYRIGHT │ ├── Makefile │ ├── README │ ├── doc.txt │ ├── heart_scale.mat │ ├── make.asv │ ├── make.m │ ├── read_sparse.c │ ├── read_sparse.mexw32 │ ├── read_sparse.mexw64 │ ├── svm.cpp │ ├── svm.cpp.bak │ ├── svm.h │ ├── svm.h.bak │ ├── svm.obj │ ├── svm_model_matlab.c │ ├── svm_model_matlab.c.bak │ ├── svm_model_matlab.h │ ├── svm_model_matlab.obj │ ├── svmpredict.c │ ├── svmpredict.mexw32 │ ├── svmpredict.mexw64 │ ├── svmtrain.c │ ├── svmtrain.c.bak │ ├── svmtrain.mexw32 │ └── svmtrain.mexw64 └── normedmusk1.mat 3 directories, 47 files

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