机器学习题目代码及数据文件

代码说明：

说明：  实现强化学习，完成人工智能，实现机器学习，掌握学习算法(Realize reinforcement learning, artificial intelligence, machine learning and deep learning)

文件列表：

机器学习题目代码及数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\K-means聚类分析.py, 6992 , 2019-10-12
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\PCA主成分分析.py, 2812 , 2019-10-12
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\数据文件\bird_small.mat, 45606 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\数据文件\bird_small.png, 33031 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\数据文件\ex7data1.mat, 995 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\数据文件\ex7data2.mat, 4784 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\K-means和PCA主成分分析\数据文件\ex7faces.mat, 11027767 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\logistics回归, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\logistics回归\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\logistics回归\数据文件\ex2data1.txt, 3775 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\logistics回归\数据文件\ex2data2.txt, 2233 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\logistics回归\第一题 我的答案.py, 3331 , 2019-09-23
机器学习题目代码及数据文件\logistics回归\第二题 我的答案.py, 5212 , 2019-09-27
机器学习题目代码及数据文件\偏差和方差, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\偏差和方差\偏差和方差.py, 6240 , 2019-10-07
机器学习题目代码及数据文件\偏差和方差\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\偏差和方差\数据文件\ex5data1.mat, 1321 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\异常检测.py, 6509 , 2019-10-14
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\推荐算法.py, 6671 , 2019-10-16
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\数据文件\ex8data1.mat, 9501 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\数据文件\ex8data2.mat, 93481 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\数据文件\ex8_movieParams.mat, 201196 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\数据文件\ex8_movies.mat, 223396 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\异常检测和推荐系统\数据文件\movie_ids.txt, 48450 , 2019-10-15
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\垃圾邮件分类.py, 3414 , 2019-10-10
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\支持向量机.py, 4577 , 2019-10-10
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\数据文件\ex6data1.mat, 981 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\数据文件\ex6data2.mat, 7604 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\数据文件\ex6data3.mat, 6038 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\数据文件\spamTest.mat, 112717 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\支持向量机\数据文件\spamTrain.mat, 428814 , 2017-03-14
机器学习题目代码及数据文件\神经网络, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\拓展：改变代价函数.py, 2466 , 2019-10-04
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\数据文件\ex3data1.mat, 7511764 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\数据文件\ex3weights.mat, 79592 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\数据文件\ex4data1.mat, 7511764 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\神经网络（参数已训练好）.py, 2183 , 2019-09-29
机器学习题目代码及数据文件\神经网络\神经网络（反向传播训练）.py, 5687 , 2019-10-05
机器学习题目代码及数据文件\线性回归, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\线性回归\数据文件, 0 , 2020-02-27
机器学习题目代码及数据文件\线性回归\数据文件\ex1data1.txt, 1359 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\线性回归\数据文件\ex1data2.txt, 657 , 2017-03-13
机器学习题目代码及数据文件\线性回归\第一题我的答案.py, 1588 , 2019-09-24
机器学习题目代码及数据文件\线性回归\第二题我的答案.py, 1465 , 2019-09-25