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YeNet-Tensorflow-master

于 2021-02-05 发布
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代码说明:

说明:  ye_net源码、隐写分析、隐写术、不包括选择通道,详情见文档中readme(ye_ Net source code, steganalysis, steganography, not including the selection channel, see readme in the document for details)

文件列表:

YeNet-Tensorflow-master, 0 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\README.md, 418 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\SRM_Kernels.npy, 3080 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\YeNet.py, 6457 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\generator.py, 9298 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\layers.py, 16772 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\main.py, 3685 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\queues.py, 5125 , 2017-10-07
YeNet-Tensorflow-master\utils.py, 15004 , 2017-10-07

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    Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道.pdf 《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》是畅销书《Python 灰帽子—黑客与逆向工程师的Python 编程之道》的姊妹篇,那本书一面市便占据计算机安全类书籍的头把交椅。《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》由Immunity 公司的高级安全研究员Justin Seitz 精心撰写。作者根据自己在安全界,特别是渗透测试领域的几十年经验,向读者介绍了Python 如何被用在黑客和渗透测试的各个领域,从基本的网络扫描到数据包捕获,从Web爬虫到编写Burp 扩展工具,从编写木马到权限提升等。作者在《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》中的很多实例都非常具有创新和启发意义,如HTTP 数据中的图片检测、基于GitHub命令进行控制的模块化木马、浏览器的中间人攻击技术、利用COM 组件自动化技术窃取数据、通过进程监视和代码插入实现权限提升、通过向虚拟机内存快照中插入shellcode 实现木马驻留和权限提升等。通过对这些技术的学习,读者不仅能掌握各种Python 库的应用和编程技术,还能拓宽视野,培养和锻炼自己的黑客思维。读者在阅读《Python 黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》时也完全感觉不到其他一些技术书籍常见的枯燥和乏味。
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