登录
首页 » Others » 中科院陈玉福计算机算法设计与分析期末简答题答案

中科院陈玉福计算机算法设计与分析期末简答题答案

于 2020-12-11 发布
0 308
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

历年试题简答题答案,很有用的考试资料,开卷必备二者的区别就在于,确定性的每·步只有种选择,而非有多种选择,由些可见,非的计算能力比确定性强得多。时间复杂性即从开妈直至进入停机状态所运行的步数,同理空间复杂度归并排序算法和快速排序算法各自强调了那个方面?各自提高效率的策略是什么?归并由分解与合并两部分组成。提高的话一个是当元素比较少时,可以直接进行排序,比如插入排序。这比分解合并要快得多。二是尽量采用链表结构,因链表结构的移动要快于数组决排也是利用分治法排序。主要过程为划分。些改进的方法在确定第小元素时,就是将个元素分为一段这种方法复杂性可达到()二.(分)试用算法求解下面无向赋权图的最小生成树,指出最小生成树及该树中各边被选中的先后次序;写出算法的基本步骤。iTCHY181513,(81347166120解:根据算法,从开始,选择和加入集合找出集合中顶点相邻的最小权值点加入集合依次为基本步骤:从第一个结点开始,加入集合每次选择中顶点与外的顶点权值最小的顶点,加入集合直到集合包含所有顶点分)用—分枝限界算法求解背包问题:,物品重量和价值分别是画出由算法生成的状态空间树,并标明各节点的优先级的值;给出各节点被选作当前扩展节点的先后次序;给出最优解。解具体步骤就不写了四.(分)已知一组数满足,且被搜索的对象的概率分布是a=0.1.a1=0.01,a2=0.02,a3=0.04,a4=0.03,c=0.2h=015.b2=005b=075b=025b3=0075其中表示被搜索对象在区间内的概率,表示被搜索对象为的概率,使用动态规划算法求该搜索门的最优二叉搜索树。解:各了树的根:最优二叉树结构是根是的左孩子是的左孩子是的右孩子是的左孩子是的左孩子是的右孩子是的右孩子是的右孩子是的左孩子是的右孩子五.分假定已知“无向图的回路”问题是问题,证明“旅行商判定问题乜是问题。解:首先,旅行商问题是的,因为对其解的任一猜想,要检验它是否是最优的,需要同所有其它的环游戏比较,这样的环游会有指数个,因而不可能在多项式吋间内完成考虑图的哈密顿回路问题,已知无向图构造其对应的旅行商问题为()属于边,,否则显然,这一变换可以在多项式时间内完成,而且,有哈回路的充分必要条件是上述构建的旅行商问题有解,且解对应的路长度为,因为,若中不含哈回路,则路长至少为因为已知哈回路问题是问题,并且上述变换为多项式变换,所以旅行商问题也为问题

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • win32平台的opencv3.4.2
    2018年7月4日发行的opencv3.4.2官方库是64位平台的,库文件是一个合并的opencv_world模块。这是经过VS2015从源码编译产生win32(x86)平台的动态库文件,含有分立的多个模块动态库,同时也含有一个合并的win32(x86)平台的opencv_world模块的动态库,方便使用。经简单测试可用。
    2020-11-27下载
    积分:1
  • WinEdt 7 完美永久注册
    WinEdt 7 完美永久注册。注册方法在这里:http://blog.csdn.net/setoy/article/details/7680903
    2020-12-05下载
    积分:1
  • 百度文库下载器(免积分下载百度文档)
    百度文库没有积分怎么下载?这里向你推荐一款免积分就能下载百度文库的软件,不仅可以自由下载百度的文档资料,也通吃豆丁、畅享网、mbalib、hp009、mab.book118等文库的文档资料。让你无需帐号和积分就能下载百度文库和豆丁文库的文档资料,下载的文档可自动转换为高清晰PDF文档。
    2020-12-06下载
    积分:1
  • UCGUI 3.90.rar
    UCGUI是一种嵌入式应用中的图形支持系统。它设计用于为任何使用LCD图形显示的应用提供高效的独立于处理器及LCD控制器的图形用户接口,它适用单任务或是多任务系统环境, 并适用于任意LCD控制器和CPU下任何尺寸的真实显示或虚拟显示。
    2020-12-11下载
    积分:1
  • easygui-0.96
    EasyGUI是一个非常简单、非常容易用Python进行GUI编程的模块。EasyGUI不同于其他GUI生成器,因为EasyGUI不是事件驱动的。相反,所有GUI交互都是通过简单的函数调用的。EasyGui为与用户进行简单的GUI交互提供了一个易于使用的界面.它不要求程序员知道任何关于tkinter、框架、小部件、回调或lambda的信息。EasyGUI运行在Python 2和3上,并且没有任何依赖关系。
    2020-12-11下载
    积分:1
  • hysplit4后向轨迹操作手册
    hysplit是NOAA研发的一款进行气流反演的一款软件,通过气象数据进行分析大气输送通道。
    2020-12-07下载
    积分:1
  • MATLAB实现图像质量评价(峰值信噪比)
    用MATLAB实现图像质量评价方法——峰值信噪比。
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 利用K-L变换进行特征提取的实验
    用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次实验使用的样本集,利用K-L变换对该样本集进行变换,与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较。有详细的文档和完整的代码
    2020-12-08下载
    积分:1
  • 模糊理论和神经网络的基础与应用.pdf
    模糊理论和神经网络的基础资料,相关知识说得较明白易懂。模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)中国计算机学会学术著作丛书模糊理论和神经网络的基础与应用Introduction to Fuzzy Theory andNeural Networks and Their Application赵振宇徐用恐著清华大学出版社广西科学技术出版社模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)(京)新登字158号(桂)新登字06号内容简介模糊理论和神经网弊是近年来得到迅速发展的嘶兴学料,它们的应用和影响己经遍及人工智能算机科学自动控制、专家系统信息科学、 CAD/CAN医疗诊断、经济等部门和领域本书系统驰论述了模糊理论和神经网络的基本理论、方法,从统一的工程角度综合分析了两大学科的最新成果,研究动向以及两者交叉部分中的前沿研究并介绍了高技术的应用实例。全书非14章,分三大都分第一部分为模糊理论的基础、建模方法和实际应用第二部升为神经网将的基本理论罔络学习方法和典型实倒第三部分讨论了模棚系统和神经网络系统的异同、融合和相互转换方法,本书还提供了大暈劑颞,以便读者自己模伤实践加深理解。本书可供白动控制计算机、信号信息处理、电路与系统、系綻工程等专业的高校师生利科技人虽遄用版权所有,醐印必究。本书封面貼有消华大学出版社激光防伪标签,无标签者不得销嘗肉书在版編目(CIP數据模糊理论和神经网络的基础与应用=Ⅰ NTRODUCTION TO FUZZY THEORY ANDNEURAL NETWORKS AND THEIR APPLI CATTON/赵振宇,徐用懋著.一北京:清华大学出版社,1995.19〔中国计算机学会学术者作丛书IsHN7-302-02061-2I.模r.①赵…闪徐…】,①模糊数学-应用-计算机网络②神经网络应川计算机网终Ⅳ.TP393中国版本图书馆CIP数据核字(95)第23616号出版者:清华大学出版社(北京清华大学校内,邮编100084)西科学技术出版社(厂西南宁河堤路14号,邮编530021印刷者:北京市清华园印刷厂发行者:新华书店总店北京科披发行所开本:787×1092116印张;13.75字数:324千字版次:i996年6月第1版199日年6月第1次印刷号:IN7-302-020612/TP·958印数:001-4000定价:16.00元模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)清华大学出版社广西科学抆术出版社计算机学术著作出版基金评审委员会主任委员张效祥副主任委员周远清汪成为委员王鼎兴杨芙清李三立施伯乐徐家福夏培肃董韫美张兴强徐培忠模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)出版说明近午来随岩微电子和计算相技术渗透到各个技术领域,人类正在步入一个技术迅插发展的新时期。这个新时期的主要标志是计算机和信息处理的广泛应用。计算机在改造传统产业实现管理自动化促进新兴产业的发展等方面都起着重要作用,它在现代化建设中的战略地位愈来盒明显。算机科学与其它学科的交叉又产生了许多新学科推功着科学技术向更广阔的领域发展,正在对人类社会产生深远的影响科学技术是第一生产力。计算机科学技术是我国高科技领域的一个重要方面。为了推动我国计算机科学及产业的发展,促进学术交流,使科研慮果尽快转化为生产力华大学出版杜与广西科学技术出版社联合设立了“计算机学术著作基金”,旨在支持和员科技人员,提写高水平的学术著作,以反映和推广我国在这一领域的最新成果计算机学术著作出版基金资助出版的著作范国包括:有重要理论价值或重要应用价值的学术专著计算机学科前沿探索的论著推动计算机拔水及产业发的专著;与计算机有关的交叉学科的论蓍有较大应用价值的工具书世界名著的优透翻译作品。凡经作者本人申请,计算机学术著作出版基金评审委员会评牢通过的著作,将由该基金资助出版,出版社将努力徹好出版工作基金还支持两社列选的国家高科技葷点图书和国家教委重獻图书规划中计算机学科领域的学术著作的出版为了做好选题工作出版社特邀请“中国计算机学会”“中国中文信息学会”帮助做好组织有关学术普作丛书的列选工作。热诚希望得到厂大计算机界同仁的支持和帮助清华大学出版社计算机学术著作出版基金办公室西科学技术出版社1992年4月模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)丛书序亩计算机是当代发展最为迅猛的科学技术其应用几乎已深入到人类社会活动和生活的一切领域大大提高了社会生产力引起了经济结构社会结构和生活方式的深刻变化和变革,是最为活跃的生产力之一。计算机本嘉在国际范围内已成为年产值达250亿美元的巨大产业国际争异常剧烈,预计到本世纪末将发展为世界第一大产业。计算帆科技具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它们的发展。计算机科技内容十分丰富学科分支生长尤为迅速,日新月异,层出不穷。因此在我国计算机科技尚比较落后的情况下加强计算机科技的传播实为当务之急。中国计算机学会一直把出版图书刊物作为学术动的重要内容之一。我国计算机专家学者通过科学实践做出了大量成果积累了丰富经验与学识。他们有撰写著作的大积极性,但相当时期以来计算机学术著作出于印数不多,出版往往退到不少困难,专业性越强有深度的著作出版难度越大最近清华大学出版杜与西科学枝术出版社为促进我国计算机科学技术及产业的发椎动计算机科技著作的出版工作,特设立“计算机学术著作出版基金”,以支持我国计算机科技工作者撰写高水平的学术著作并将资助出版的著作列为中国计算机学会的学术荷作从书我们十分盒视这件事,并三把它列为学会本屈理事会的工作要点之一。我们希望这一系划丛书能对传播学术成果,交流学术愿想促进科转化为生产力起到良好作月能对我国计算积科技发展具有有益的导向意义,也希望我国广大学会会员和计算机和技工作者括海外工作和学习的神州学人们能积极投稿,出好这一系列丛书。中国计算机学会1992年4月20日模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)Introduction to Fuzzy Theory, Neural Networks sand Their Applicationsby Zhen-Yu Zhao and Yong-Mao XuThe fields of fuzzy sets and neural networks have made rapid progress in recentyears, This book gives a comprehensive presentation on recent developments in boththeory and applications, Special emphasis is placed on basic concepts, system designnalysis and development methods of fuzzy systems and neural network systemsThis hook consists of three majar parts. The first two parts present the fundamen-tals and real world applications of fuzzy sets theory and ueural nel works, respectivelyThe last part addresses various state-of-the-art techniques o combine fuzzy logic withneural networks eliminating the disadvantages of each of these technologies while effec-tively combining their advantageshis book can be used as the text for an advanced course on fuzzy theory and neuraletworks. It is also a valuable reference to all researchers and engi eers interested inthese subjects模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)序非高兴得知赵振宇博士和除月懋教投巴完成他们的合著《棋糊理论利神兰网络的基础与应用》近年来模糊理论和神经网络提供了行之有效的方法来解决在特定环境以及采用定性描述方式的多冒的设计中的各种间题这本节从模糊埋论利神网络的基出发,综合分析和归纳了两领域的研究成果,并附有大量的应用实例赵博士和徐教授对棋糊系统和神经网络研究较深,这次他们对此专题的合著正合时宜。此外,赵博土还利用他精通语和英讦的特长,充分收纳了这两大领域的最新发展和动向。二十余年前,L, A. Zadeh教提出的模棚集合哩论已在工程的众多领域中得到广泛深入的研究。对于实际操作人员,即没有精确的数据和过程模型他也能操作和控制复杂的过程。而模糊理论正是将掘作人员的操作经骏鞍换成可以在计算机上运行的掉制算法以便实现模糊控制樸糊控制已泛应用于水质控制她铁操作汽车减震和牵引以及摄泉机聚焦等系统中。人工神经网络是由大量并行分布、有机相联的神经元构成的计算机构,对这种计算机构的研究受启于生物神纸系统的学习能力和并行机制。近年米,对神经网络方面的研究受到愈来愈密切的关注,特别在人工智能、心理学、工程学和物理学等学科中显得空前的活跃。另外,应用神经网络技术的商业产品亦愈来愈多,典型的例子如:语言识别系统爆炸检测器和飞机座位订票系统等绒合模糊理论、神经网络以及其它智能算法(如人上邀传斧法)的研究和应用将有卡常广阔的前景。一个明显的例子就是结合神网络的学习能力来训练基于模糊规则的系统。此书在这方面已有深刻的反映。作者正从统一的角度综合闯述了惯糊理论和抻经网络的重大课题和应用。我相信,此书对行志于模糊理论和神纸网络研究的读者是有裨益Masayos hi tomizuka美圈加州怕党莱大学机械系教授模糊理论和神经网络的基础与应用(仅供交流学习使用,请勿用于商业交易,否则后果自负)FOREWORDI am very pleased that Dr. Zhen-Yu Zhao and Professor Yong-Mao Xu have completed theit book," Introduction to Fuzy Theory, Neural Networks, and Their Appli-cations. In recent years, the fuzzy theory and neural networks have demonstrated theiryaludc for providing solutiont ta problems in unccrtain and imprecise environments a3well as to those with multi-design objectives, which may be stated in a qualitative man-ner. This book starts with Fundamentals of fuzzy theory and neural networks, developsthe ideas for comprehensive coverage of the two sub jects and presents their applications. Having rich rcscarch experienec in fuzzy systcms and neural nerworks, Dr. Zharand Professor Xu make an ideal team to write a book on these subjects. D. Zhao hastaken an advantage of his mastery of two ianguages, Japanese and English. Many recentimporcant developmerts in fuzzy thcory and neural networks havc bcen rcportcd in thesctwo languagesThe theory of fuzzy set&, established by Professor L, A. Zadeh about 20 years agohas been extensively studied in varicus fields of engineering. It is well known that hu-man beings have an ability to operate and control complicated processes without havingprecise data and plant models, Fuzzy theary has been shown to translate such knowldge of human beings into computer implementable control algorithms which are ronmonly called"fuzzy control. "Fuzzy control has been used in many practical applicalionssuch as water quality control, subway operation systems, automotive suspension andraction control and camcorder fotusing and stabilizationArtificial neural networks are computing architectures that consist of massiveparallel interconnections of simple neural proCessors. The study of such architectureshas becn inspired by thc learning abilities and parallelism of biological nervous syatemsIn recent years, neura! networks have received considerable Attention and are now beingactively explored in the fields of artificial intelligence psychology engineering andphysics. Neural networks have been applied to many conmercial products such asspeech recognition systems, explosive detectors and airline seat allocation systerms.Ambitned use af fuzzy theory neural networks, as well as other computational in-telligence algorithms such as genetic algotithms, has heen recognized as being promising, An obvious example is the training of fuzzy rule-based systems ly using the learm
    2021-05-06下载
    积分:1
  • tdm64-gcc-5.1.0-2 64位
    tdm64-gcc-5.1.0-2,用于window下的gcc,官网下载太慢了
    2020-12-11下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104349会员总数
  • 32今日下载