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ieee10机39节点系统数据
ieee10机39节点系统数据，主要是BPA数据！
- 2020-12-04下载
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计算机网络实验报告
计算机实验室网络课程实验报告。完整完全版。组网试验、vlan、arp协议、rip与静态路由等等
- 2020-12-08下载
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基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序
基于MATLAB语音信号去白噪声、高斯白噪声分析的源程序，将白噪声中的1/10改成1/50就可滤除白噪声，高斯白噪声的就不用改了！
- 2020-12-05下载
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VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow
VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow和keras写的程序
- 2020-11-30下载
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jsp（Websocket） 实现web实时通讯
java 采用Websocket实现web实时通讯功能，包括mysql数据库文件与视频
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matlab代码-雷达脉冲压缩及多普勒处理
matlab代码-雷达脉冲压缩及多普勒处理。本代码以雷达中常用的线性调频信号（LFM）为例，展示了雷达信号处理中的脉冲压缩及多普勒处理的过程。
- 2020-12-12下载
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labview登陆界面示例
labview的登陆界面示例，界面还算美观，有密码错误弹出提示，最多限制输入4次密码，当然在后台程序可以修改的，做数据采集项目用的上
- 2020-12-07下载
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四种超宽带信道模型（UWB)源代码
四种超宽带信道模型（UWB)源代码，属于官方代码，可直接用于个人的无线仿真系统！
- 2020-12-06下载
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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32x32超漂亮工具栏图标
今天要做工具栏,找了很多都不理想,终于找到了一个国外资源,好东西要分享!
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