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中科院研究生院—现代数字信号处理课件
中科院研究生院—现代数字信号处理课件 课程总结PPT
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东南大学 matlab 图像边缘检测算法 代码 及其处理结果，一定给个好评哦
Roberts算子、priwitt算子、sobel算子、canny算子、方向算子、拉氏算子、log算子的matlab程序及其处理结果，我们东南做的实验习题，对学习很有帮助，请一定给好评，谢谢，重复下载是不会扣分的
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matlab实现霍夫曼压缩与解压缩
使用matlab 实现的封装好的霍夫曼压缩编码 以及对应的解压缩编码。可以直接对一串数据进行压缩。
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先进PID控制MALAB仿真
先进PID控制MALAB仿真，作者：刘金琨。很好的一本将PID控制的书，其中还有结合模糊、神经网络、遗传算法、专家控制等
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Cambridge Next Generation Wireless LANs系列书
Cambridge.Next Generation Wireless LANs系列教材，包含Cambridge.Next Generation Wireless LANs.802.11n与Cambridge.Next Generation Wireless LANs.802.11n and 802.11ac.
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multhus模型与阻滞增长模型预测中国未来人口数变化
这是关于数学建模的文档，有matlab 的源代码，用了阻滞增长模型和multhus模型，用于预测中国未来人口数变化
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3GPP长期演进(LTE)系统架构和技术规范.pdf
【实例简介】3GPP长期演进(LTE)系统架构和技术规范，对LTE协议进行讲解。
- 2021-12-04 01:09:09下载
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Fanuc 机器人GSD文件
PROFINET设备集成到工业控制系统中，需提供描述设备模型特性的GSD文件以使工程工具对其进行组态。 PROFINET设备的GSD文件用GSDML语言描述。 PROFINET设备GSD文件一般包括以下内容： (1)总线接口(DAP=Device Access Point)； (2)所有可能的模块和子模块(Module/Submodule)，以及模块参数； (3)模块和子模块可用的槽和子槽(slots／Subslots)； (4)诊断信息(Diagnosis
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基于Adaboost算法的人脸识别 北京大学赵楠
人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 的本科毕业论文 ：基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboost算法在人脸检测中的具体执行过程，尤其是关于弱分类器的Haar特征选取过程，描述的相当清晰。北京大学太科生业论文最后一章,用编写的实现了 Adaboost算法的FDt程序,给出了相应的人脸检测实验结果,并和 Viola等人的结果做了比较关键词 Keywords∧ adaboost方法、人脸检测、 Boosting方法、PCA学习模型、弱学习工工TI北京大学太科生业论文谨以此论文献给A腺嘌呤、T胸腺嘧啶、G鸟嘌呤、C胞嘧啶、1和0-智能的基本构件和开拓智能研究的伟大先驱者们This dissertation is dedicated toA, T, G, C, 1 and o, the building blocks ofintelligence.andto the pioneers uncovering the foundations ofintelligence.北京大学太科生业论文正文目录 Contents摘要 ABSTRaCTI正文目录 CONTENTS图录LISTOFFIGURES…I表目录LISTOF TABLES····················a···········ba·。·········。··。······VIII人脸检··11概12难点与展望213人脸检测方法的性能评测1.31人脸图像数据库………41.3.2性能评测.2检测方法分类…2,1基于知识的方法●●●●●·●··●●●●●D·●b●鲁●·●●●。●。D●●·●●·●·。D。●。·。。●●●D·●看●。·●。·D●看●看。●。●8北京大学本科生毕业论文22特征不变量方法3模板匹配方法●香●鲁●鲁·●D·。●·。●·鲁●●鲁·●鲁鲁●●●鲁●·鲁··。●·●鲁音·●鲁。●···。·●●●鲁自●·鲁鲁。●●●b·●鲁自非b●●。●10基于表象的方法113经典方法概述···············.s.····················································121神经网络NEURALNETWORK232特征脸EIGENFACE1333基于样本学习方法 EXAMPLE-BASEDMETHODS34支持向量机 SUPPORTⅴ ECTOR MACHINE(SVM)........1535隐马尔科夫模型 HIDDEN MARKOV MODEL(HMM)4 ADABOOST方法概述164.1引2 PAC学模164.21概述14.22数学描述音音音。音音…………………………17V工北京大学太科生业论文43弱学习强学1844BOOSTING方法5矩形特征与积分图a···············4·················4··4········‘·4······4··4······2051引言··········.·········································.···········252矩形特征 RECTANGLE FEATURE2521概述.205.22特征模版.21检器内特征总数2252.31子窗口内的条件矩形5232条件矩形的数量…52.33子窗口的特征矩形数量.2352.34结果2453积分图 INTEGRAL IMAGE25531概念含………………25532利用积分图计算矩形特征值.27V工I北京大学太科生业论文5.32.1图像区域的积分图计算.5322矩形特征的特征值计算86 ADABOOST训练算法●●●D··●·●···●●。·●·。·●●鲁·●··。·●。·●鲁。●自·鲁。●。●●b·。·●。●鲁306.1训练基本算法·●。●。·●··●●·●。鲁鲁●●b·●鲁●··●·●。。●看●。鲁●·●●香···曲鲁鲁●鲁●306.1.1基本算法描述306.12基本算法流程图3262弱分类器 WEAK CLASSIFER33621特征值f(x)62阈值q、方向指示符p38623弱分类器的训练及选取…...83强分类STRONGCLASSIFIER40631构成40632错误率上限407程序实现及结果.………4371样本集●●·●·····●···········●··············●·······●··●·●·····●··········●··········●··●··●4372练难点及优化44721计算成本14V工工T北京大学本科生毕业论文7.2.2减少矩形特征的数量……省着音自··。·非。。音音。非D音音普申普普普非非非非着44723样本预处理4573检测结果467.31检测器……46732实验结果..477321实验对比477.322更多实验结果49733结论53致谢 ACKNOWLEDGMENTS54参考文献REFERENCES54Ver o76图目录 List of Figures人脸析流程2图2人脸的遮挡、不同表情、图像的质量、旋转等等都会影响人脸检测.3图3典型的正面人脸图像数据库中的人脸图像.图4左侧为测试图像,右侧为检测结果。不同的标准会导致不同的检测结果。北京大学本科生毕业论文图5基于知识的人脸检测方法抽象出人脸的基本特征规则图6—种人脸检测模板:这个模板由16个区域(图中灰色部分)和23种区域关系(用箭头表示)组成.10图7 ROWLEY的带有图像预处理的神经网络系统…13图8人脸高斯簇和非人脸高斯簇14图9矩形特征在人脸上的特征匹配。上行是24×24子窗口内选出的矩形特征,下行是子窗口检测到的与矩形特征的匹21图10计算mXm检测器内所有可能的矩形的数量。22图11积分图与积分的类比25图12坐标A(x,y)的积分图定义为其左上角矩形所有像素之和(图中阴影部分)。s(x,y)为A(x,y)及其y方向向上所有像素之和(图中粗黑竖线)26图13区域D的像素和可以用积分图计算为:i+i-(i2+i)图14矩形特征的特征值计算,只与此特征端点的积分图有关…...9
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电子商城源码
在线购物已经成了一种时尚，它为人们提供了网络购物的方便性，使顾客可以足不出户就可以购买商品，因其具有方便、安全、友好的交互等特性，顾客群体也逐渐庞大，尤其是网络时代中成长的年轻人。现在流行的电子商务有B2B，B2C，C2C，G2C等类型。欣想电子商城采用的是B2B类型，它可以使顾客通过网络购物、浏览商品、查询订单、查看公告和销售排行等。通过对一些典型电子商城网站的考察、分析，并结合企业要求以及实际的市场调查，要求本系统具有以下功能：美观友好的操作界面，能保证系统的易用性。规范、完善的基础信息设置。商品分类详尽，可按不同类别查看商品信息。按商品大类及商品名称进行模糊查询。实现网上购物。
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