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矩阵求逆c程序
课程作业，采用初等行变换求矩阵的逆矩阵，c语言实现，程序可在不同编译器上编译成功
- 2020-11-04下载
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Matlab图像读取、变换、增强和边缘提取
用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现，用均值平滑滤波、中值滤波对含有噪声的图像进行增强。分别使用MATLAB中的prewitt/canny/roberts/sobel/log/zerocross其中边缘提取
- 2020-12-09下载
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自适应全变分图像去噪Matlab源代码
在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
- 2020-12-06下载
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雷达原理和雷达对抗资料
压缩包内有两个文件，分别是《雷达对抗与反对抗》入门书籍.pdf 雷达原理(第三版).pdf。欢迎下载
- 2020-12-01下载
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基于信息熵的约简MATLAB代码
基于信息熵的约简MATLAB代码
- 2020-12-12下载
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常见点云数据，xyz格式txt
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- 2020-12-02下载
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稀疏分解图像去噪
传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项
- 2020-12-09下载
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ADRC自抗扰控制
ADRC的simulink模型（2015a），参数需要结合自身传递函数再做调整
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音频信号的频谱分析 对音频号进行快速傅里叶变换fft
选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象，在Matlab软件平台下，利用函数wavread对音频信号进行采样，记住采样频率和采样点数，听一下原始声音sound(y, fs, bits)。（2）音频信号的频谱分析，先画出音频信号的时域波形；然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N)，N取32768，画出信号的频谱特性，加深对频谱特性的理解。（3）根据频谱，反演时域特性，画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率，此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频，即可合成信号的时域图形，听一下声音。（4）对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid （5）根据主要频
- 2020-12-03下载
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python编写的类似QQ的聊天工具
python 实现的UDP通信，利用生产者消费者模式，通过线性安全队列实现多线程同步。如果要实现在不同电脑上通信，需要关闭防火墙。默认的是hostlocal（可以读程序）。基于python2.7。未打包exe。
- 2020-12-03下载
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