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基于OpenCV+MFC的视频监测(实现行人检测)
采用OpenCV3 .4.2开源库,基于混合高斯模型(GMM)实现监控视频移动物体实时检测,使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测,将两种功能集成到C++的MFC界面中,通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。PS: 可使用X64文件夹->Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果,在使用代码时需更改OpenCV的相关路径,使用X64平台运行。
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基于BP神经网络的电力负荷预测
基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
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双指数边缘平滑滤波
看博客写的C++的代码,里面放了原来的JAVA代码,值得参考
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人工神经网络(ANN)程序
ANN程序 MATLAB语言 用于数据处理 只要换数据就能用
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多输入多输出RBF神经网络MATLAB程序
利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。输入和输出维数可以多维。实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
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KPCA matlab实现代码
核主成成分分析的实现过程,比较简单明了,希望对大家有作用吧
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十三届恩智浦电磁三轮国赛程序iar
用iar打开,里面是十三届恩智浦智能车大赛的电磁车程序。2.5m/s
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灰度图像的二维otsu自动阈值分割法
灰度图像的二维otsu自动阈值分割法,是自动阈值分割的一种非常好的 方法
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abaqus切削仿真实例
abaqus的车削仿真实例inp文件,推荐新手参考
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coursera吴恩达机器学习全套教学视频 云盘链接
本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。
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