登录
首页 » Java » HC-SRO4超声波测距(STM32F103)

HC-SRO4超声波测距(STM32F103)

于 2020-12-10 发布
0 164
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

STM32F103开发板,HC-SRO4超声波测距模块

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论


0 个回复

  • C# 片翻转 并显示 实例源码
    C# 图片翻转 并显示 实例源码
    2013-05-23下载
    积分:1
  • echarts-master 各种表 例子源码
    echarts-master  
    2014-10-13下载
    积分:1
  • C# 局部放大片实例 附完整源码
    C# 局部放大图片实例 附完整源码
    2013-05-22下载
    积分:1
  • tesseract_OCR识别实例工程(vs2015+win10)+tesseract 4.0(32位64位编译库)
    编译好的tesseract 4.0库 for VS2015 (含lib、dll和头文件),另附一个tessreact 4.0进行图片识别的示例程序,并给出运行具体配置方法!
    2020-04-09下载
    积分:1
  • gif片转换成jpg文件格式 实例源码
    gif图片转换成jpg文件格式 实例源码
    2013-05-22下载
    积分:1
  • C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
    具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。  去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符;   注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
    2013-02-18下载
    积分:1
  • 锐化效果显示 例子
    锐化效果显示图像 例子
    2013-06-10下载
    积分:1
  • 积木效果显示
    积木效果显示图像
    2013-06-05下载
    积分:1
  • C# 整套视觉开发(VisionAndMotionPro)
    C# 整套视觉开发(VisionAndMotionPro)
    2020-01-11下载
    积分:1
  • 视频截的类源码下载
    视频截图的类源码下载
    2013-08-30下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104775会员总数
  • 42今日下载