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HC-SRO4超声波测距(STM32F103)
HC-SRO4超声波测距(STM32F103)
于 2020-12-10 发布
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STM32F103开发板,HC-SRO4超声波测距模块
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C#
图
片翻转 并显示 实例源码
C# 图片翻转 并显示 实例源码
2013-05-23
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echarts-master 各种
图
表 例子源码
echarts-master
2014-10-13
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C# 局部放大
图
片实例 附完整源码
C# 局部放大图片实例 附完整源码
2013-05-22
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1
tesseract_OCR识别实例工程(vs2015+win10)+tesseract 4.0(32位
和
64位编译库)
编译好的tesseract 4.0库 for VS2015 (含lib、dll和头文件),另附一个tessreact 4.0进行图片识别的示例程序,并给出运行具体配置方法!
2020-04-09
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1
gif
图
片转换成jpg文件格式 实例源码
gif图片转换成jpg文件格式 实例源码
2013-05-22
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1
C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。 去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符; 注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
2013-02-18
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锐化效果显示
图
像
例子
锐化效果显示图像 例子
2013-06-10
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1
积木效果显示
图
像
积木效果显示图像
2013-06-05
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1
C# 整套视觉开发(VisionAndMotionPro)
C# 整套视觉开发(VisionAndMotionPro)
2020-01-11
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视频截
图
的类源码下载
视频截图的类源码下载
2013-08-30
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