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室内定位卡尔曼滤波KNN
转自：http://www.cnblogs.com/rubbninja/p/6220284.html 卡尔曼滤波 KNN定位matlab代码合集。具体请参考转载作者博客
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CAN总线协议（英文版）
can总线协议，里面详细说明了can通信的协议规范。英文版的，原汁原味的。开发CAN接口的可以看看。
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《高等应用数学问题的MATLAB求解》配书光盘
《高等应用数学问题的MATLAB求解》一书的配书光盘。供大家参考学习本光盘包括如下目录：“CAI教学材料” 包含全套的PowerPoint文件，可以直接用于教学，具体请参见该目录中的readme.pps文件说明。目前包含的为中文版辅助材料。最新版本将在下面给出的“MATLAB大观园”网站不定期更新。英文版教学辅助材料也将在该网站给出，适于双语教学。“例题全部代码” 包含本书全部例题的MATLAB语句。文件命名方法为examp章号_例题号.m，例如书中例 3-5 对应的文件名为examp3_5.m。为能使得本书例 题方便执行，可以在MATLAB
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WiFi信号传输信号强度数据，应用于WiFi室内定位分析，实际测得
可以作为WiFi室内定位研究的前期数据，不需要采集，直接使用即可，本人实际做WiFi室内定位时采集所得，该项目公司做了将近一年的时间，数据分析十分有用！（RSSI信号强度，各个房间单数的文件，衰减模型每一米处的信号强度文件）
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log4j2所需jar包
log4j2所需jar包 包括 log4j-api-2.11.1.jar和log4j-core-2.11.1.jar
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基于EUNITE竞赛数据的中期电力负荷预测
pdf文档，中文来源：华北电力大学学报242007[11997199811.2199910.88408200.68000.47800.2掩76072007000100120时间/天68040100120图3训练过程中的误差变化时间/天Fig.3 Errors during training图1日负荷预测时洲练数据4Fig. 1 Training data for day load for ecas ting35←只51.5050-10203040如0的070809010101200.8时间压图4训练过程中神经元个数变化Fig 4 Grow th of neurons during train ing0.200.95系0.940.8505101520253035滞后时间/天如0.80.75图2训练数据的自相关系数Fig. 2 Autocorrelation coefficients of training dat a(a拟合曲线0.〔(3)10.040.0系70/14060[1000000]时间/天(b拟合误差「O1000001图5训练结果及误差Fig. 5 Result and error of train in3- EBF6,C1994-2012cHinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net4EUNITE2582080078076074072026.26700(3)66005101520253035时间/天50/1[00001图6日最大负荷预测结果[01010]26ig. 6 Result of forFrecasting g1 SOFNN[716.2,739.7,757.7,781.3],7Tab 1 Accuracy of training and forecast ing[720.1,738.2,763.7,MethodMAPE/ (%O) ME767.7],7SOFNN1.3344.137901.7850.04780EUNITE1.95E770760winner750报告中ME值没有准确堤供,但可以从报告中估轵740计得出约50~60完整的 EUNITE网络竟赛原始数据可730从EUNITE网站获得(http://neuron.tuke.sk/compe-720tit ion/ index. php)7103354EUNITEMAPE时间1.95[2]图7周平均最大负荷预测结果3.2Fig. 7 Forecasting result of week average max loadSOFNNSOFNNWSj72SOF NNWLWLideltaWli, delta WLi=WLj-Wli(3h:× delt al+k× deltal wj,Yh=0.58o1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp:/www.cnki.net262007820[1] Chen B J, Chang M W, Lin C J. Load forecasting using800support vector machines: a study on eunitE com-780tion 2001[J]. IEEE transactions on power systems7602004.19(4):1821-1830[2] Company behind East- Slov akia Power Distrib ution740Com panWorle w ide com petition w ithin the EU720NITE network, EUNITE competiton report [RI700[3]6802004.28(17):1-1105101520253035[4 Leng g, Prasad g, McGinnity T M. An on line algor-时间/天rithm for creating self organ izing fuzzy neural networ ks图8修正后的日最大负荷预测结果Neural Netw orks, 2004,(17): 1477-1493[5 Ort iz: Arroyo D, Skov M K, Huynh Q. Accurate Elee-F ig.8 Forecasting results after rev sedtricity Load Forecasting with Artificial Neur al NetworksIC. Proceedings of the 2005 International Conference2SOFNNon Compu tat io nal Intel ligence for M odel ling, Control andTah 2 Accuracy of forecast ingAuto mation. and International Conference on I ntelligentMethodMAPE/(%)MEAgents, Web Technolo gies and Internet CommerceSOFNN1.7850.04(CIMCAIA WTIC 05). 20051.5941.95[ 6] Tao X. Input dimens ion reduction for load forecastingEUNITE1.9550-60based on support vector machines [C]. Hong Kong82004 IEEE International Conference of Electric U til yderegulation, res tructur ing and pow er technolog iesMAPE ME20[7 Hsu CC. Dynam icall y Optim izing Parameters in SupportVector Regression An A pp licat io n of Electricity Load4结论Forecasting [C]. Haw aii: Proceedings of the 3 9thIlaw aii International Conference on System Sciences199918 Pan kratz A. Forecasting w ith Univariate Box-JenkinsModels [m. John Wiley sons, 1983SOFNN(1972-),,C1994-2012cHinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net
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2018数学建模国赛A题一等奖论文 高温作业专用服装设计
2018数学建模国赛A题（ 高温作业专用服装设计）一等奖论文原文，几篇一等奖论文各有特点，表述清晰，值得学习借鉴。连续题是数学建模中的基本类型，而传热模型又是很有代表性的连续题，故该建模题目比较有研究价值。
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基于C#的TCP/IP协议客户端和服务器的代码实现
基于C#的TCP/IP协议客户端和服务器的代码实现，全代码附上，还有部分关键代码的解释
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恒流源multisim仿真
恒流源设计及仿真，multisim软件实现，0~20mA
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高考志愿 填报综合 参考系统
高考志愿填报综合参考系统是一个CS模式管理系统,主要包括两大方面,一方面是开发和维护后台数据库,另一方面是前台应用程序的开发．对于前者要求建立起数据一致性和完整性强.数据安全性好的库。而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点。具体的来说，我们用微软的 SQL SERVER 2000来作为后台的数据库, SQL SERVER 2000是一个为前台服务的后台开发工具,他提供了多种面向对象的开发工具.特别的是,数据库开发人员能够轻松的进行数据库建立工作。高考志愿填报综合参考系统为用户提供大量的高考信息，包括高校信息，专业信息等等,方便用户快捷查询，测试，找到适合自己的专业。
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