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深度学习之一：卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
目录1.应用场景2.卷积神经网络结构 2.1 卷积（convelution） 2.2 Relu激活函数 2.3 池化（pool） 2.4 全连接（full connection） 2.5 损失函数（softmax_loss） 2.6 前向传播（forward propagation） 2.7 反向传播（backford propagation） 2.8 随机梯度下降（sgd_momentum）3.代码实现流程图以及介绍4.代码实现（python3.6）5.运行结果以及分析6.参考文献
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Word助手(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦08.zip
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高德地图58租房(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦12.zip
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图像处理(scipy.misc.bytescale.py)
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python 井字棋 游戏源码
井字棋
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python 实现99乘法表(入门级示例源码)
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知网爬虫软件(python)
CNKICrawler# 中国知网爬虫## 可以爬取文章的全部信息,包括文章名、作者、作者单位、被引用次数、下载次数、文章来源、文章关键词、文章摘要、文章参考文献，文章详情页面url## 需要安装的工具有：BeautifulSoup， xlwt### 使用python3.x### 运行spider_main.py即可，生成的结果文件为：data_out.xls，配置文件为Config.conf
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《自然语言处理入门》随书代码
适读人群 ：对自然语言处理感兴趣的普通程序员、算法工程师，计算机专业本科生，低年级研究生。 配套代码集成到广受欢迎的自然语言处理工具包 HanLP 中，Java 与 Python 代码双实现，适合培训。 你一定能看懂的自然语言处理（NLP）入门教程！ 这是一本把读者阅读体验放在首位的中文 NLP 图书，作者采用从问题到算法再到工程实现的写作思路，只允许必不可少的公式出现，降低了读者学习的门槛，通俗易懂、容易上手。是一本可以在地铁上也能学会 NLP 开发的图书。 全书有以下特点： 1. 图文并茂，算法、公式、代码相互印证，Java 与 Python 双实现。 2. 学习路径清晰，问题导向、算法实现、工程实战，简单易懂好上手，双色印刷阅读体验佳。 3. 业内专家——工业界周明、李航、刘群、王斌、杨攀，学术界宗成庆、刘知远、张华平 联合推荐。 4. 作者何晗（@hankcs）兼具一线实战经验与硬核学术背景。自然语言处理开源项目 HanLP 作者（GitHub Star 数远超宾夕法尼亚大学的 NLTK、斯坦福大学的 CoreNLP 以及哈工大的 LTP）埃默里大学计算机博士生，研究方向是句法分析、语义分析与问答系统。 【文件目录】 《自然语言处理入门》随书代码 ├── README.url├── hanlp-java.zip└── hanlp-python.zip0 directories, 3 files
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MaixPy之识别颜色-动态识别色块
学MaixPy之机器视觉，在MaixPy IDE开发环境，用Maix Dock K210开发板，实现动态识别色块，包括红、蓝、绿、黄四个色。
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arcpy生成raster外接矩形shp文件
利用python脚本，调用arcpy工具，提取卫星影像外接矩形适量数据。
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