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基于python的招聘网站分析源码及爬取数据.zip
通过使用招聘网站的体验,发现对现在IT市场主流人才和技术需求缺乏宏观的掌握。通过运用python爬虫技术,爬取大型主流招聘网站关于大数据人才的需求,并通过后台分析,最终以玫瑰图,漏斗图,地图的形式展示当下市场主要需求。
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基于Matlab的科学计算器设计
实现具有加,减,乘,除基本四则运算功能、能够实现二进制,八进制,十进制,十六进制转换、具有运算优先级别,包括运算符号的优先级判断,实现基于括号的优先级控制、具有科学函数计算功能,包括三角函数(具有角度与弧度的切换),指数函数,对数函数等
- 2020-12-11下载
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潮流计算中导纳矩阵的计算
第一章 导纳矩阵计算 1.1节点电压方程 …………………………………………61.2 变压器 型等值电路的计算 …………………………8 1.3 节点导纳矩阵 …………………………………101.3.1 节点导纳矩阵元素的物理意义 ……………………111.3.2 节点导纳矩阵的修改 ………………………………131.4导纳矩阵手工计算………………………………………151.4.1 系统网络的等值电路图 …………………………151.4.2 导纳矩阵各元素 …………………………………16第二章 相关计算机编程知识2.1 MATLAB的语言特点 ……
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c++及sql server 2005企业人事管理系统.rar
【实例简介】含源程序,使用说明和数据库文件。注意:打开工程文件,进入到Visual C++开发环境中,在“StdAfx.h”文件中更改连接SQL Server2005的服务器名称。简介:人力资源管理系统是这样的一种管理软件,它能够快速、方便地显示结果,还可以对有关工资的各种信息进行统计,服务于财务部门及公司主要管理者。实施人力资源管理系统可以集中、整合各种信息来源,有利于降底管理成本,提高公司管理效率和水平,从而促进公司的进一步发展和变革。
- 2021-11-21 00:37:45下载
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lz4-r127.tar.gz
这个源码很不好早,,在此提供给大家参考和使用
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识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码.rar
识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化
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ENVI5.0SP364位破解
ENVI5.0SP3是新版本的遥感影像处理软件,有新的软件界面,添加了许多新功能,还可以读取Landsat8数据
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基于数字图像处理技术的光学元件表面缺陷检测与分析
本课题开发了基于数字图像处理的光学元件表面缺陷检测系统,系统对于表面缺陷检测较之于目测法的可以实现精确,快速,可靠,以及数字化处理。 介绍了国内外精密光学元件表面缺陷的各种评价标准与级数设定,并介绍了表面缺陷的一些常用的检测方法。主要研究内容是开发一种应用于光学元件表面缺陷图像检测系统。硬件系统设计中的三维电控平移台及服务器处理系统用于控制图像的采集。
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强化学习_倒立摆_Matlab程序
MATLAB实现的强化学习程序,用于一级倒立摆控制。程序调试正常运行,请放心下载。
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最优阵列处理技术(Optimum Array Processing)中文版 part1
【实例简介】这套国际知名教材中译本系列所选书目的范围,限于信息技术和电气工程学科所属各专业的技术基础课和主要专业课,教材原版本除了选自《国际知名大学原版教材—信息技术学科与电气工程学科系列》外,还将精选其他具有较大影响的国外知名的相关领域教材或教学参考书,教材内容适用于作为我国普通高等院校相应课程的教材或主要教学参考书。
阵列信号处理是近30年以来迅速发展的一个领域,在雷达、声纳、通信、电子对抗、地震信号处理、语音信号处理、射电天文等领域得到广泛应用,并逐渐成为众多应用领域中的核心技术和主要发展方向??如雷达中的相控阵技术、通信中的智能天线阵列技术、电子对抗中的超分辨率测向技术以及语音信号处理中的麦克风阵列技术等。 本书内容非常丰富,既包含了经典的阵列设计和空时随机过程分析的理论。也包含了近十年来在自适应阵列处理领域内自适应波束形成、波达方向估计(DOA)和空间谱估计方面的各种新的理论、算法和技术。作者结合多年的教学和撰写教材的经验,在内容选材上做到结构完整,脉络清晰。作者在每一章后面都为读者精心提供了很多习题。这些习题一方面可以帮助读者加强对基本概念的理解,另一方面也可以帮助读者开拓视野,了解相关问题的进一步研究方向。 中译本由清华大学资深研究人员及教师担任翻译工作。
- 2021-11-05 00:31:13下载
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