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基于SSH的网上书城_j2ee专周_源代码+数据库(oracle)+课程设计报告
系统分为两个两大模块。第一模块以用户身份进行设定，具有图书查询，下单，加入购物车，，购买，评价，退货，个人信息管理等功能。第二模块是以管理员身份进行设定，具有用户信息管理，图书的增删改查，用户订单管理等功能。1. 用户信息管理模块根据管理员的角色需要, 可以修改用户密码及给用户授予管理员权限.所以他可以修改用户信息中的密码及权限.首先,管理员通过用户ID或用户登录名查找用户(当管理员一进入用户信息管理页面时,即显示所有用户信息).其次,管理员通过查找到对应用户,直接修改用户相应信息,在行末的修改按钮点击, 调用CustomAction中的updateCustomPwdandRole
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数据可视化大作业
数据可视化 大作业 广东工业大学 数据可视化 好莱坞数据集
- 2020-12-09下载
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R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN必看经典论文5篇（强烈推荐）
想学习R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN必看的5篇经典论文，详细介绍了算法的原理
- 2020-06-20下载
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IEEE5节点图及其数据
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- 2020-11-28下载
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华为软件研发上机试题和答案.pdf
【实例简介】华为软件研发的上机试题和答案 感兴趣的可以看看
- 2021-11-26 00:37:06下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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MIMO MMSE、ZF检测
本人原创程序，可执行MIMO的MMSE、ZF检测并画出SNR与误码率BER图。不足之处请指正！
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卡尔曼滤波器的PID控制
采用卡尔曼滤波器的PID控制。控制干扰信号与测量噪声信号幅值均为0.002的白噪声信号。采用滤波器是控制效果明显改善。
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STM32 ADC与DMA多通道采集加均值滤波.zip
程序中编写了ADC采集以及DMA的多通道输出，再加均值滤波使采集回来的信号平滑。相当实用，亲测可用。
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数据融合方面的经典资料!!!
数据融合方面的经典资料!!!各位有福了,赶快下载!吐血整理!!!
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