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matlab音乐均衡器
利用matlab gui实现音频信号处理,实现多功能音乐播放器和MV播放,利用滤波实现均衡器功能,实现波形绘制,包含完整工程和素材
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混沌同步程序matlab
基于模糊神经网络的混沌系统同步控制,实现了具有随机事变参数的混沌同步,是研究不确定混沌系统同步的理想参考程序。
- 2020-12-05下载
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黑马程序员-Qt讲义.pdf
黑马QT讲义,适合QT入门,使用,教程很比较基础,新手可以看看,另外视频链接在哔哩哔哩中。
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麻雀搜索算法(SSA)优化bp网络.rar
【实例简介】可以运行的代码!麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络,能够很好的进行预测,并且该算法是今年提出的,非常好用,值得推荐和写论文
- 2021-11-30 00:33:20下载
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基于labview的温度采集系统
基于labview开发的温度采集系统程序及界面
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分布式电源pq控制
通过pscad软件实现对分布式发电的pq控制。
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Linux软件工程师(C语言)实用教程_实例源码.
Linux软件工程师(C语言)实用教程_实例源码课件加源码,很好的入门材料。
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stm32风力摆
2015年电子设计大赛风力摆,使用空心杯电机,MPU6050作为角度反馈,实现全部功能,
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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MySQL Workbench8.0汉化(80%完成,不止菜单)
【汉化完成度】:80%完成,除了一些无法汉化的(中文会变方块)地方,以及找不到汉化位置的地方,其他如向导、描述等都完成了汉化。【说明】:1.仅供学习,请勿用于商业用途2.下载后把文件复制到Workbench的文件夹中,右键点击“解压到当前文件夹”即可,全部点替换。默认路径是:C:Program FilesMySQLMySQL Workbench 8.0 CE,根据你自己安装的路径更改即可3.复制前请注意备份整个工作台文件夹4.适用于Workbench 8.0.12版本(2018年8月左右发布),这个版本以下的版本使用汉化可能会存在问题5.如遇汉化问题,或者有意见建议,可以发
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