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点云数据读取例子 使用osg 附带点云数据 可直接运行
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最大熵模型讲解PPT,很详细
老板从清华大学搞来的他们项目团队讲解最大上模型的ppt,内容很生动,也蛮详细的。内容包括最大熵模型的提出和相关模型推导、特征提取问题。
- 2021-05-06下载
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kubernetes培训PPT
价值8000元的kubernetes培训PPT,全新详解kubernetes。
- 2020-06-03下载
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基于FPGA的MP3音乐播放器设计
课程设计做的音乐播放器,内置mif文件中存了3首歌曲,分别为《世上只有妈妈好》、《祝你生日快乐》、《两只老虎》。能够实现播放/暂停、上一首、下一首功能
- 2020-12-06下载
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unity3d联网斗地主服务端+客户端
基于unity3d的联网斗地主服务端+客户端源码,实现了注册登录斗地主等功能
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ROS工业机器人培训资料ppt和code(kinetic)
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- 2021-05-06下载
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Hilbert-Huang变换(HHT)代码
优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术,该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列,每一个序列称为一个固有模态函数(IMF),然后对每个IMF分量进行Hilbert谱分析得到相应分量的Hilbert谱,汇总所有Hilbert谱就得到了原信号的谱图。该方法从本质上讲是对非平稳信号进行平稳化处理,将信号中真实存在的不同尺度波动或趋势逐级分解出来,最终用瞬时频率和能量来表征原信号的频率含量。 本文研究了基于HHT的暂态电能质量扰动检测方法,介绍了H
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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51单片机数字时钟-proteus仿真文件及keil C51编译的C51程序
下来就能直接用!有源程序,电路图以及编译文件!
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基于相关系数影像匹配实习报告
基于相关系数影像匹配实习报告,基于相关系数影像匹配实习报告
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