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android便签Demo
android便签Demo，使用SQLite数据库，具有重复编辑、分享等功能，使用listview、悬浮按钮等
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BP神经网络 手写体
matlab代码，里面含有一个BP网络完整代码，以及mnist.mat数据集
- 2020-06-18下载
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公司年会滚动抽奖系统
基于HTML5和JS的公司年会抽奖系统。该抽奖功能描述：1）.随机所有号码并且不重复出现。2）.中过奖的人，不能再进行抽奖。（不会中了2等奖在去中1等奖）3）.可以自定义抽奖的号码（姓名或数字）,需要手动添加至HTML5代码中。
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OFDM-MIMO（MATLAB）
使用matlba实现OFDM-MIMO，里面有完整的代码和一本详细的讲解如何用matlab仿真的书
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人脸情绪识别 表情识别
基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。vs2010下运行通过。
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MCP3421电压采集
MCP3421使用STM32实现电压采集，可以选择多种模式。
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多分类支持向量机
多分类支持向量机，SVM
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基于Adaboost算法的人脸识别 北京大学赵楠
人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法，但是他们使用的方法却相差很大。对于人脸检测而言，目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料，但基本上是千篇一律，没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读：北京大学 赵楠 的本科毕业论文 ：基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboost算法在人脸检测中的具体执行过程，尤其是关于弱分类器的Haar特征选取过程，描述的相当清晰。北京大学太科生业论文最后一章,用编写的实现了 Adaboost算法的FDt程序,给出了相应的人脸检测实验结果,并和 Viola等人的结果做了比较关键词 Keywords∧ adaboost方法、人脸检测、 Boosting方法、PCA学习模型、弱学习工工TI北京大学太科生业论文谨以此论文献给A腺嘌呤、T胸腺嘧啶、G鸟嘌呤、C胞嘧啶、1和0-智能的基本构件和开拓智能研究的伟大先驱者们This dissertation is dedicated toA, T, G, C, 1 and o, the building blocks ofintelligence.andto the pioneers uncovering the foundations ofintelligence.北京大学太科生业论文正文目录 Contents摘要 ABSTRaCTI正文目录 CONTENTS图录LISTOFFIGURES…I表目录LISTOF TABLES····················a···········ba·。·········。··。······VIII人脸检··11概12难点与展望213人脸检测方法的性能评测1.31人脸图像数据库………41.3.2性能评测.2检测方法分类…2,1基于知识的方法●●●●●·●··●●●●●D·●b●鲁●·●●●。●。D●●·●●·●·。D。●。·。。●●●D·●看●。·●。·D●看●看。●。●8北京大学本科生毕业论文22特征不变量方法3模板匹配方法●香●鲁●鲁·●D·。●·。●·鲁●●鲁·●鲁鲁●●●鲁●·鲁··。●·●鲁音·●鲁。●···。·●●●鲁自●·鲁鲁。●●●b·●鲁自非b●●。●10基于表象的方法113经典方法概述···············.s.····················································121神经网络NEURALNETWORK232特征脸EIGENFACE1333基于样本学习方法 EXAMPLE-BASEDMETHODS34支持向量机 SUPPORTⅴ ECTOR MACHINE(SVM)........1535隐马尔科夫模型 HIDDEN MARKOV MODEL(HMM)4 ADABOOST方法概述164.1引2 PAC学模164.21概述14.22数学描述音音音。音音…………………………17V工北京大学太科生业论文43弱学习强学1844BOOSTING方法5矩形特征与积分图a···············4·················4··4········‘·4······4··4······2051引言··········.·········································.···········252矩形特征 RECTANGLE FEATURE2521概述.205.22特征模版.21检器内特征总数2252.31子窗口内的条件矩形5232条件矩形的数量…52.33子窗口的特征矩形数量.2352.34结果2453积分图 INTEGRAL IMAGE25531概念含………………25532利用积分图计算矩形特征值.27V工I北京大学太科生业论文5.32.1图像区域的积分图计算.5322矩形特征的特征值计算86 ADABOOST训练算法●●●D··●·●···●●。·●·。·●●鲁·●··。·●。·●鲁。●自·鲁。●。●●b·。·●。●鲁306.1训练基本算法·●。●。·●··●●·●。鲁鲁●●b·●鲁●··●·●。。●看●。鲁●·●●香···曲鲁鲁●鲁●306.1.1基本算法描述306.12基本算法流程图3262弱分类器 WEAK CLASSIFER33621特征值f(x)62阈值q、方向指示符p38623弱分类器的训练及选取…...83强分类STRONGCLASSIFIER40631构成40632错误率上限407程序实现及结果.………4371样本集●●·●·····●···········●··············●·······●··●·●·····●··········●··········●··●··●4372练难点及优化44721计算成本14V工工T北京大学本科生毕业论文7.2.2减少矩形特征的数量……省着音自··。·非。。音音。非D音音普申普普普非非非非着44723样本预处理4573检测结果467.31检测器……46732实验结果..477321实验对比477.322更多实验结果49733结论53致谢 ACKNOWLEDGMENTS54参考文献REFERENCES54Ver o76图目录 List of Figures人脸析流程2图2人脸的遮挡、不同表情、图像的质量、旋转等等都会影响人脸检测.3图3典型的正面人脸图像数据库中的人脸图像.图4左侧为测试图像,右侧为检测结果。不同的标准会导致不同的检测结果。北京大学本科生毕业论文图5基于知识的人脸检测方法抽象出人脸的基本特征规则图6—种人脸检测模板:这个模板由16个区域(图中灰色部分)和23种区域关系(用箭头表示)组成.10图7 ROWLEY的带有图像预处理的神经网络系统…13图8人脸高斯簇和非人脸高斯簇14图9矩形特征在人脸上的特征匹配。上行是24×24子窗口内选出的矩形特征,下行是子窗口检测到的与矩形特征的匹21图10计算mXm检测器内所有可能的矩形的数量。22图11积分图与积分的类比25图12坐标A(x,y)的积分图定义为其左上角矩形所有像素之和(图中阴影部分)。s(x,y)为A(x,y)及其y方向向上所有像素之和(图中粗黑竖线)26图13区域D的像素和可以用积分图计算为:i+i-(i2+i)图14矩形特征的特征值计算,只与此特征端点的积分图有关…...9
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louvain鲁文社团检测算法matlab实现
LOUVAIN——社交网络挖掘之大规模网络的社区发现算法，matlab实现版本，输入n*n矩阵，输出划分结果及q值
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北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SIS800
北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SIS800，可支持卫星导航全频点系统频段中频数据采集，基于USB3.0接口上传数据目录第一部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器SS800-硬件连接说明北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800参数说明二.北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|s800前后面板介绍三.北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800上电使用说明第二部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|s800USB30驱动程序安装说明…10第三部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800-上位机软件安装及使用说明….16上位机软件安装说明…16第四部分基于 Matlab卫星中频信号捕获软件使用说明22采样数据组织格式.22二. Matlab程序使用说明.23第一部分北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800-硬件连接说明北斗三号新体制多功能可配置双通道样器S|S800是上海宇志通信技术有限公司在2018年最新推出的一款支持多卫星导航系统频段的双通道卫星中频信号采样器,数据传输采用USB3.0接口,20MHz/0.01ppm恒温晶振做为设备的同步参考时钟。双通道采样器中的每个通道可灵活配置采集的频段(1.0GHz~20GHz即L波段范围)、带宽(2046MHz~32736MHz,步进2.046MHz,其中32736MHz的带宽支持北斗号新体制信号B1C的系统带宽),两个通道联动设置采样频率(10MHz、20MHz、40MHz)以及数据位宽(4比特、8比特)在使用这款卫星中频信号采样的过程中,需特别提请用户注意的是,S|S800内部采用恒温晶振来做为设备的同步参考晶振,而恒温晶振通常需要有一个预热的过程,因此建议用户预热3~5分钟,即开机3~5分钟后进行样工作。北斗三号新体制多功能可配置双通道采样器S|S800参数说明(1)主要用途卫星导航定位系统软件接收机设计开发姿态测量卫星导航定位系统芯片和接收机设计开发冫卫星导航定位接收机干扰、抗干扰研究导航卫星信号载波相位研究与应用研究导航卫星信号多径下扰研究导航卫星信号分析≯高灵敏度玊星导航接收机搜索与跟踪算法硏究高精度卫星导航接收机算法研究(2)参数设置界面北斗三号新体制多功能可配置双通道平样器-Ss800射频来样通道A参数设置射蜮采样通追B参数设置世使能]来样>使能[函道使能]射频采样通道B使胎[频选择]旧户动频勾段选择]用户手动设置射频参效扎三号B1C频射频载频率176MH(可设范围1.0~2.0GH斗三号B3I频段[信号带宽]八二号B2頻段信号带贸]信号戏边带16+2045NH可设范围116)扌斗是B3频段∈PsL1频段[样速率]PsL2频x-〉[乐样速家]平样速平->4MH(〔频通道与联动设置:EpsL5掀段优岡F1频数据位!时E53频段x=助位究]热提肉4比持〔频函与联动设置)什BE5b频CLONA5L频段初始化操怍区1单击览按钮选择存储文件路径和名(买际生成文件名会在这个文件名基砒上添加厂采样多数「间等泪关辅助信息存储文件名测览2输入仔时间卡度单位:秒)为Q时表示不限时保仔数提3单击保存数据拉钮"开始保存从UB30妄妾收到的数据保存数据4)上位进度0000秒(3)技术指标:●推荐天线基本指标:极化 Polarization:右旋圆极化RHCP天线增益Gain(GBi仰角90度:≥6仰角20度≥0仰角10度:轴比:仰角90度≤3仰角15度≤5相位中心误差(mm):2LNA增益Gain(dBi)40±2驻波比∨SW.R
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