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灰色预测模型，GM(1,1)
GM(1,1)灰色预测模型，用于长期预测使用，短期也有使用
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python实现谱聚类代码并进行可视化
python实现谱聚类代码并进行可视化，内涵样例数据集和代码
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遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值
【实例简介】遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.
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ZDT1~6和DTLZ1~3
读取上述.txt文档，可是画出测试函数的真实Pareto前端值，用于多目标优化问题。NSGA或者MOEAD算法等等，有其他函数需求可以留言或联系我
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MinGW-w64 C/C++ 编译器
压缩包内附：软件安装包，安装教程和环境变量配置教程解决问题：输入mex -setup时提示如下：错误使用 mex未找到支持的编译器或 SDK。你可以安装免费提供的MinGW-w64C/C++编译器；有关更多选项，请访问 http://www.mathworks.com/support/compilers/R20116b/win64.html。
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MCMC算法讲解
著名的Markov Chain MonteCarlo算法，详细的讲解
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学生成绩管理系统-课程设计
摘 要高校学生成绩管理工作是高等教育中的一个极为重要的环节，是院校学生管理的基础。面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，传统的文件管理方式进行成绩管理，效率很低，耗时费力，容易出错，安全性也存在问题。特别是在查询上，由于文件过多，带来很多不便。随着计算机及通讯技术的飞速发展，高等教育对教务管理工作提出了更高的要求。尽快改变传统的管理模式，运用现代化手段进行科学管理。本设计研究的是基于J2EE的高校成绩管理系统的设计与实现。本系统是基于J2EE开发的成绩管理系统，弥补了人工管理的不足，提高了一定的效率。主要功能包括教师对学生成绩的记录，生成总评成绩，成绩单的
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音频去噪（高斯去噪）
音频去噪，去除高斯噪声，效果很好，算法来源：iee论文。本资源里面有论文，及作者提供的相应matlab代码，以及我为了翻译为c修改后的matlab代码以及c代码，以及详细的版本说明及测试结果。
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海康威视Android开发包调用示例（包括OSD字幕叠加）
网上使用Android调用海康SDK的例子很少，Android下的SDK也不好找，找了好久才发现一个能用的，为了项目需要，需要OSD字幕叠加功能，例子可以正常播放视频并将字幕叠加至视频图像上，海康只提供了四行字幕的叠加，将就着用吧，演示图片：https://www.cnblogs.com/publish/p/9765812.html
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大灰狼远程管理V8.96.zip
大灰狼远程管理V8.96.zip
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