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matlab小波变换图像边缘检测源代码
对图像用小波变换进行边缘检测，直接运行就会有六张图生成作为例子。matlab代码，很实用，可用于遥感图像的边缘检测等等
- 2020-12-06下载
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基于STM32的万用表代码
利用STM32 实现电容，电阻，电感，电压，电流的测量。
- 2020-12-11下载
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基于Simulink的OFDM系统分析及仿真学习资料-12 基于Simulink的OFDM系统仿真分析.rar
【实例简介】基于Simulink的OFDM系统分析及仿真学习资料-12 基于Simulink的OFDM系统仿真分析.rar
个人收集的一些OFDM仿真学习PDF文档，分享给大家，共同学习！
1 OFDM通信系统的分析及其Simulink仿真研究.rar
1 OFDM通信系统的分析及其Simulink仿真研究
2 OFDM系统研究及其Simulink仿真.rar
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3 电力线信道模型下OFDM通信系统的Simulink仿真研究.rar
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4 基于MATLAB的OFDM通信系统的仿真.rar
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5 基于OFDM的低压电力线载波通信系统仿真.rar
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6 基于OFDM的电力线载波通信的研究.rar
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7 基于OFDM技术的电力线载波家居网络.rar
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8 基于OFDM技术的电力线载波通信研究.rar
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9 基于Simulink的OFDM_FH通信系统仿真.rar
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10 基于Simulink的OFDM通信系统仿真.rar
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11 基于SIMULINK的OFDM系统仿真.rar
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12 基于Simulink的OFDM系统仿真分析.rar
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13 基于Simulink的OFDM系统分析及仿真.rar
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14 基于Simulink的OFDM系统设计与仿真.rar
14 基于Simulink的OFDM系统设计与仿真
15 基于Simulink的WiMAX_MIMO_OFDM物理层性能仿真.rar
15 基于Simulink的WiMAX_MIMO_OFDM物理层性能仿真
16 基于Simulink的窄带OFDM系统设计与仿真.rar
16 基于Simulink的窄带OFDM系统设计与仿真
17 基于Simulink的正交频分复用系统仿真.rar
17 基于Simulink的正交频分复用系统仿真
18 基于SIMULINK构建OFDM仿真系统的研究.rar
18 基于SIMULINK构建OFDM仿真系统的研究
19 基于正交频分复用的低压电力线载波通信技术.rar
19 基于正交频分复用的低压电力线载波通信技术
20 基于正交频分复用的电力载波宽带远动通信系统.rar
20 基于正交频分复用的电力载波宽带远动通信系统
- 2021-12-06 00:39:52下载
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基于ir2110三相逆变pcb
三个IR2110通过三相有死区的spwm驱动，可以输出三相正弦交流电24V
- 2021-05-06下载
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外汇EA源码，趋势，海龟，马丁，反马丁，变色龙等17个源码
源码2018ATR-Trailer趋势突破EA.mq42018framework.mq42018趋势闪交易.mq42009海龟交易系统 EA.mq42010_Turtle Channel 短线.mq4等共17个源码
- 2020-12-06下载
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报刊订阅管理系统(数据库).
包含源代码，报刊订阅系统详细说明，还有详细设计步骤，适合做课设
- 2020-12-01下载
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边界提取，边界连接，Matlab
演示了如何对一幅灰度图片进行二值化，边缘提取，边缘连接，边缘跟踪
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Android项目源码利用加速度传感器实现计步
主要功能记录行走的步数，行走的时间根据录入的体重，步长可以计算出每天行走的历程，消耗的热量对每天行走的历程进行记录，并给出星级评价软件原理判断人是否处于行走中，主要从以下几个方面判断：人如果走起来了，一般会连续多走几步。因此，如果没有连续4-5个波动，那么就极大可能是干扰。人走动的波动，比坐车产生的波动要大，因此可以看波峰波谷的高度，只检测高于某个高度的波峰波谷。人的反射神经决定了人快速动的极限，怎么都不可能两步之间小于0.2秒，因此间隔小于0.2秒的波峰波谷直接跳过通过重力加速计感应，重力变化的方向，大小。与正常走路或跑步时的重力变化比对，达到一定相似度时认为是在走路或跑步
- 2021-05-06下载
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双轴伺服太阳能跟踪系统的设计
为了更充分、高效地利用太阳能，设计了基于PLC的双轴伺服太阳能跟踪系统。该系统采用视日运动轨迹跟踪方案，控制器根据相关的公式和参数计算出白天太阳的位置，再将高度角和方位角转化成相应的脉冲发送给伺服驱动器，驱动伺服电机实时跟踪太阳。同时，系统使太阳能板随着太阳的高度变化而倾斜，从而获得最大的太阳能。理论分析表明，采用该跟踪技术可以有效地提高能量接收率。
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基于VMD算法的信号降噪.rar
【实例简介】针对论文：基于ＶＭＤ的故障特征信号提取方法，本人对论文中的仿真信号部分进行了复现，首先产生仿真信号；其次，利用VMD对信号进行分解，运用排列熵确定含高噪分量，然后对低噪分量进行重构；最后，将重构的信号进行分解，发现分量与最初的原始仿真信号基本一致。说明去噪效果较好。
- 2021-11-22 00:36:24下载
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