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黄金分割法及程序设计求解极小值
运用黄金分割法和简单的Matlab程序求解函数极小值
- 2021-05-06下载
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电力系统状态估计-最小二乘法-matlab
p.s.本代码已重新修改啦~目前还在CSDN审核中，您可通过GitHub下载重构代码~https://github.com/Cyyjenkins/powergrid-state-estimation电力系统状态估计（电力网系统辨识）-最小二乘法-matlabtxt文件为IEEE30节点电力网数据导入其它电力网数据时，可按txt文档内格式保存数据，也可修改m文件代码辨识后的数据将会存储在oStateEstimation.txt文件内
- 2020-11-28下载
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Netdraw绘图
讲述如何使用Uci6和NetDraw工具进行数据集的处理，绘图。
- 2020-12-02下载
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MATLAB实现K近邻法分类
K近邻法分类待测样本点，模式识别实验内容之一，用MATLAB生成随机样本点作为样本集，用样本集将考试集分类。
- 2020-12-03下载
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C语言做的模拟数独游戏系统
【实例简介】用C语言做的模拟数独游戏做的代码，其中数独会随机生成
- 2021-11-07 00:38:37下载
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SIFT算法详解及应用(讲的非常好很详细)
SIFT算法特点• SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。• 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。• 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。• 经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。• 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RsT)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7
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基于颜色特征形状特征和纹理特征的数字图像的检索（Digital Image Retrieval）MATLAB GUI实现
该程序实现的功能为：检索出指定的图像文件，并从检索出的图像中检索出指定的物体 。1,主程序为Run.m和Run.fig。2、颜色特征，形状特征，纹理特征为对应的各子程序。3、图像库为Corel1。如有不明之处，可联系Email至hqucuihao@163.com交流。
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Source Insight 4.0 仿SolarizedDark主题xml全局配置文件
适用软件：Source Insight（Version 4.0）配置文件：SI4.0_SOLARIZED_DARK_OVERALL_STYLE.xml文件描述：仿Solarized Dark主题的配色等全局配置文件 不仅代码编辑区域有配色修改，文件区，符号区等全局都配好。配置方法：Download 下载压缩包并解压 Open 打开source insight 4.0后 Steps: 点击 Option 点击 Load Configuration 选择配置文件并确认全选 并点
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VC数字图像处理（杨淑莹）北京交通大学附源码
vc++数字图像处理的入门级好书，详细介绍了图像处理的基本知识以及相应的c++实现，通过本书可以全面的学习数字图像处理的全部知识。
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ICP算法matlab代码
利用ICP算法实现点云拼接，该代码我已检验过，可以运行，只要输入相应的数据即可
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