登录
首页 » Python » python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf

python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf

于 2020-12-03 发布
0 152
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 信息轰炸源码
    【实例简介】微信、QQ等聊天软件信息轰炸,在输入间隔时间、内容、数量后,将鼠标光标定位到聊天窗口输入框,发送模式调整为回车键发送,即可自动发送
    2021-11-16 00:32:53下载
    积分:1
  • python实现A*和双向A*(启发式搜索)
    1. 实验目的 1) 掌握搜索算法的基本设计思想与方法,  2) 掌握A*算法的设计思想与方法,  3) 熟练使用高级编程语言实现搜索算法,  4) 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。   1. 实验问题  寻路问题。以图1为例,输入一个方格表示的地图,要求用A*算法找到并输出从起点(在方格中标示字母S)到终点(在方格中标示字母T)的代价最小的路径。有如下条件及要求:   1) 每一步都落在方格中,而不是横竖线的交叉点。 2) 灰色格子表示障碍,无法通行。 3) 在每个格子处,若无障碍,下一步可以达到八个相邻的格子,并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中,向上、下、左、右四个方向移动的代价为1,向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4) 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如,黄色格子代表沙 漠,经过它的代价为4;蓝色格子代表溪流,经过它的代价为2;白色格子为普通地形,经过它的代价为0。 5) 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和;地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 一个小小的表白程序(python
    一个小小的表白程序(python)
    2020-12-09下载
    积分:1
  • python分析评论内容是积极的还是消极的(应用朴素做分词处理及情感识别)
    1. 应用朴素贝叶斯算法,对Content 数据集进行分类 1)对数据进行清洗 2)基于给定的词库和停止词,进行文本切词 3)建立NB模型
    2019-09-19下载
    积分:1
  • 图像识别(于百度api)
    【实例简介】 # client_id 为官网获取的AK, client_secret 需要从百度官方申请SK
    2021-05-31 00:31:11下载
    积分:1
  • 电商产品评论数据情感分析(python代码+数据)
    电商产品评论数据情感分析(python代码+数据)
    2020-12-12下载
    积分:1
  • 于MLP、CNN的手写数字识别报告
    手写数字识别实验报告 ├── 基于MLP的手写数字识别机制.docx└── mnist代码流程图.vsdx   1 directory, 2 files
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 卷积自编码器
    【实例简介】
    2021-06-23 00:31:09下载
    积分:1
  • 计算机视觉 模型、学习和推理.pdf
    计算机视觉 模型、学习和推理.pdf
    2019-07-09下载
    积分:1
  • MINST手写数据集(mnist-original.mat)
    minst手写数字数据集
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104349会员总数
  • 32今日下载