登录
首页 » Others » 基于opencv的人脸表情识别的预处理

基于opencv的人脸表情识别的预处理

于 2020-12-02 发布
0 161
下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

1、这个工程只是预处理人脸表情的,不含有训练和识别部分。预处理包括:人眼定位(人眼粗定位,双框框定,人眼精确定位)——几何预处理(人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放)——灰度预处理(直方图均衡化)2、详细可参考:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的,论文名字是:基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者: 王黎燕

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 合成孔径雷达成像算法与实现
    合成孔径雷达成像算法与实现,系统讲述合成孔径雷达成像原理及相关算法,SAR学习经典书籍
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 人脸识别经典算法PCA和2DPCA 的matlab版
    此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序,以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用,分类识别算法采用的是SVM。PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改,请注意自己修改。部分重要程序有xxx以及TDxxx两份,分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。主要识别能力有:单张人脸的类别的识别,全体人脸的识别率的计算,单张人脸的图像近似重构。特别注意:在test之前一定要先train一下哦:比如:TDtrain(40,5,5);TDtest
    2020-12-06下载
    积分:1
  • 基于multisim仿真软件的蔡氏混沌的电路仿真
    基于multisim仿真软件的蔡氏混沌的电路仿真,当电阻R1选取不同的值时 可以看到不同的效果,双击R1以调节电阻,运行后双击示波器查看仿真结果
    2021-05-06下载
    积分:1
  • 基于光流法的运动目标检测与跟踪技术
    对现有的跟踪检测方法进行改进,并提出改进的光流检测算法
    2020-12-01下载
    积分:1
  • MAX485两单片机半双工通信(含序和电路图)
    非常完整的MAX485两单片机半双工通信(含程序和电路图)
    2020-12-05下载
    积分:1
  • 二维不规则零件排样的遗传算法求解
    二维不规则零件排样问题的遗传算法求解及模拟退火模型,经典论文,很有帮助哦~~图6同样高度的两个排样图图725个矩形的最优排祥图(高度=15)l1316图8进化20代得到的一个最优解(高度=16)91039405山135Q45}‰62两52[2471l4162|24ze30图950个矩形的最优排列样图(高度=15)臣⑤44想28贽「团同园图图10进化2000代得到的一个最优解(高度=16)
    2020-12-08下载
    积分:1
  • matlab车牌识别
    关于制作车牌识别系统的基础讲解及程序,很有用。
    2020-12-11下载
    积分:1
  • 关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进
    关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进关于模糊C-均值(FCM)聚类算法的改进∑∑md2(x1,v,)离有变化,即(1)式中改为(,)=|P)(x;-v大连大学学报其中W为模糊加权因子,由式(5)确定。在模糊¢一均值算法中引入模糊加权因4子,使得数据空间中各个数据点对同一橐类中心所具有的特征优势不同,导致对距离的贡献也不同,更具合理性,使得聚类效果更好,分类更清晰,改进数据预处理的方法。4数据仿真结果将200个二维数据分为三类。使用了两种方法,本文提出的改进的模糊聚类算法(引入了模糊加权因子),结果见图2;经典的模糊C-均值聚类算法6,结果见图3对比聚类效果图如通过对比两种算法的效果图可以看出:图图3FCM聚类效果图2是改进后的模糊聚类算法(引入了模糊加权刈比目标函数曲线如下因子)的效果图,聚类效果比图3经典的模糊C均值聚类算法更好,数据点更集中,有若干点集中在聚类中心上。我们可以看右下角的数据点,改进后的模糊聚类算法将紫色的点和蓝色的点能清楚的分开,两个类之间的界限很明显而模糊C-均值算法分类的程度就不是很清晰,分别属于两个类的绿色的点和紫色的点几乎重合,可见类与类之问划分不清晰。图4改进算法后的目标函数图图2改进算法后的聚类效杲图喷笔签义,引入了重要参数-模糊加权因子,模糊加权因子的引入,使得数据空间中各数据点所具有的特大连大学学征优势不同,导致对距离的贡献也不同,这是两种距离定义方法的根本区别之处。并且用数据仿真验证了这种改进了的模糊聚类算法比原来的算法聚类更有效,分类更清晰,速度快。参考文献O一0年第五期[l} Timothy J.Ros.模糊逻辑及其工栏应用[M].北京:电子工业出版社,20032]鲁宇,范希鲁.模糊加权距离及其合理性讨论[J].北方交通大学学报,1990(2)[3]王士同、神经模糊系统及其应用[M].北京:北京航天航空大学出版社,1998(6)图5FCM目标函数图T 4 1 Kazutaka Umuyaharu, Saclaaki MiyarIulo and Yoshiteru图4的是改进算法后的目标函数图(引入模糊Nakamori, Formulations of Fuzzy Clustering for Categorical加权因子),图5是经典的模糊C-均值算法目Data, International Journal of Innovative ComputingInformation and Control(lICIC), vol 1, no, 1, pp 83标函数图。可以看出图4的函数曲线比图5的函94,2005(3)数曲线更加平滑,收敛速度快。[5 Hugang Han, Information System with Fuzzy Weights5结论Intermational Journal of Innovative Computing, Information本文讨论的是对模糊C-均值聚类算法的改and Control JICIC ) vol. 2, no 3, pp 553-565, 2006进,在原有的模糊C-均值算法的基础上,用一种6]吴晓莉,林哲辉.MAⅣLAB埔助模湖系统设计[M.西安:新的定义距离的方法替代欧氏空间中距离的定西安电子科技大学出版社,2002.Improvement of the Fuzzy C-Means Clustering AlgorithmWANG Ying-jie Wang, BAI Feng-bo, WANG Jin-hui(1. College of Information Engineering, Dalian University, Dalian, 116622, China2. MSPD, HiSoft Technology Intemational Ltd., Beijing, 100074, China3. Beijing Electromechanical Engineering Insitute, Beijing, 100074, ChinaAbstract: An improvement algorithm about the fuzzy c-means clustering algorithm is discussed in this paper. Basedon original fuzzy c -rneans clustering algorithm, the improvement algorithm uses a new way of defining distance todisplace the distance in Euclidean space. Experimental results show that the improvement algorithm is better thanal algurithm and the classification is clearer than original algKey words Fuzzy c-means algorithm; Fuzzy weighted distance; Fuzzy weighted factor
    2020-12-07下载
    积分:1
  • 通信网络基础 西安电子科技大学
    通信网络基础 里面有西电考试之前复习的资料,还有课本习题答案
    2020-12-03下载
    积分:1
  • fpga实现基于verilog语言的4fsk调制解调
    设计一个基于开发板的通信系统,要求在给定的开发板DE10-Lite上,完成以下任务:1) 完成数模转换、四进制调制解调(fsk);2) 载波是正弦波,频率硬件可调。
    2020-11-27下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 104384会员总数
  • 26今日下载