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小迈步第一课： MATLAB深度学习入门课堂.pdf
【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容：
1. 简介
深度学习：直接从数据中进行学习
卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务
2. MATLAB的优势
支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作
简单易学，高质量的帮助文档和大量示例
高效的开发平台，完整的工具链
实用的数据标注和可视化工具
强大的代码生成功能
支持多平台部署
3. 仅用11行代码实现图像分类
1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型
通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体
4. 迁移学习的力量
基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别
丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等
5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer
图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络
支持一键分析，自动修正网络结构中的错误
6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作
通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型
支持直接导入Keras和Caffe的模型
- 2021-11-23 00:31:43下载
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IRIS数据集（文本文件和表格）
IRIS数据集，包括三个文本文件和一个EXCEL表格，主要用于验证构建的神经网络的有效性，具体代码https://blog.csdn.net/ckzhb/article/details/60571769
- 2020-12-09下载
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清华模式识别第一大次作业
用身高体重数据进行性别分类的实验用本组采集的数据作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；将分类器应用到训练集上计算训练错误率；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。在分类器设计时尝试采用不同先验概率（比如0.5 对0.5，0.24 对0.76 等），考查对决策和错误率的影响。自行给出一个决策表，采用最小风险贝叶斯决策重复上面的实验。用题2 中得到的似然比或对数似然比为分类指标，粗略画出ROC 曲线。
- 2020-12-09下载
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java加入购物车源码实例（附数据库文件）
一个 java加入购物车实例，实现了购物车的增删改，jdk1.6以上，tomcat6.0以上，eclipse、myeclipse、idea导进去就可运行，附带了数据库文件。
- 2020-11-04下载
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五电平逆变器仿真
五电平逆变器matlab仿真
- 2020-11-28下载
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图像合并，可以实现多张图片快速合并一一张
可以实现把多个图像快速合并成一张图片，源码，有图片可供直接实验
- 2021-05-06下载
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Bunny Horse Dragon 三维点云数据
用户lsy20062039上传的Bunny、Horse、Dragon点云数据是m文件，我提取了三维点云数据，希望能帮助到需要的人。我用不到Brain点云，所以没有提取。文件后缀是点的个数，建议坐标值放大100倍后使用
- 2020-12-04下载
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基于OPENGL透视图显示三视图投影变换
利用OpenGL中的多视区，分别在四个视区内显示空间四面体的主视图、俯视图、侧视图、透视投影图。
- 2020-11-28下载
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bp神经网络 simulink
【实例简介】bp神经网络 simulink 计算机控制与仿真 预测 matlab bp
- 2021-11-01 00:31:23下载
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ZEMAX衍射.ZMX
ZEMAX衍射.ZMX
- 2021-05-06下载
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