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小波分析在心电信号去噪中的应用
心电信号的噪声特点小波分析与传统信号处理方法的比较小波去噪的基本原理小波去噪的基本步骤小波去噪中的阈值函数和阈值的选取小波去噪中小波函数的选择去噪效果的评价程序说明总结
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GA优化BP权阈值的matlab程序
ga优化神经网络的权值阈值的matlab程序，值得借鉴。
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实验室设备管理系统(课程设计)源码
本系统功能主要分为用户登录、系统管理、设备管理、用户操作四个部分。对于支持该系统的数据库，建立了2张表，分别是登录表和设备表。这对每一项功能，都有必要的驱动信息和功能上的约束。以设备管理功能为例，设备管理分为四部分：添加设备，删除设备，浏览设备，查询设备。添加设备时应该能对一些有限制的信息做好正确的检查，录入的设备信息应包括设备编号、设备名称、购进时间、国别、供应商、价格、存放地点保管人、借用人，并且在信息输入时应及时对信息的合法性进行检查；删除设备可以根据输入设备的名称进行删除；查询设备主要是对具有相关特征的设备信息进行查找；浏览设备是按照管理员的要求将用户所需的数据抽取出来自动生成报表，该
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粒子群算法求解BP神经网络参数
说明，这个matlab程序的目标是对BP神经网络中的神经元连接权和阈值构成的高维参数空间进行最优求解，试图用PSO算法求解神经网络中的参数，而不是用传统的误差反传算法。但由于经典粒子群算法存在局部最优的问题。该算法也存在同样的问题。该算法在迭代数较大时可以基本做到误差较大的函数拟合。但是通过该资源提供的图解和代码注释，用户可以很容易的学习到PSO算法的过程。至于如何突破局部最优，这个就有待各位PSO爱好者进行优化了。
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jmeter4.0进行微信小程序测试
jmeter4.0进行微信小程序测试详细步骤指导书jmeter4.0进行微信小程序测试详细步骤指导书jmeter4.0进行微信小程序测试详细步骤指导书
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Android图像数字识别
Android可以识别和扫描二维码，但是识别字符串呢？google提供了以下解决方案用的是原来HP的相关资料。可以吧，这个迁移到Android上。工程导入成功是可以正常运行的，我是专门换了个电脑重新验证了下。如果有不能运行的问题，应该是其他方面的问题，不然我的截图如何截 啊？关于识别汉字，理论上可以识别，但是要是实现，并且很实用要做的东西更多。这2个简单的工程，仅仅识别数字实现图像识别的主要方法。 TessBaseAPI baseApi = new TessBaseAPI(); baseApi.init(TESSBAS
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QPSK通过Rayleigh信道多径衰落的Matlab仿真
QPSK通过Rayleigh信道多径衰落的Matlab仿真。
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基于stm32室内温湿度监测——毕设
本毕设使用stm32作为主控芯片，dht11为温湿度传感器，MQ-2获取有害气体浓度，LCD5110作为显示；sim900a作为短信发送；Android手机自动接收短信。此压缩包包括：stm32程序，Android程序，PCB图，毕设论文
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CS8414-CS+DF1704原理图.SchDoc
【实例简介】CS8414-CS+DF1704原理图.SchDoc
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扩频信号频谱分析（matlab）
该matlab程序产生速率为10K的基带信号用周期为127的m序列对其扩频分析了原基带信号的频谱m序列的频谱以及扩频之后的频谱并画出图形
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