-
jsp+servlet商品销售管理系统
java,jsp,servlet,web,商品销售管理系统,可用于中期检查,课程设计,毕业设计等等。有论文,有数据库,可运行。
- 2020-12-03下载
- 积分:1
-
用于彩色图像增强的CLAHE算法的MATLAB实现
程序中有rgb三通道的直方图显示,可以明显看到图像对比度增强的效果。
- 2020-11-06下载
- 积分:1
-
典型密码算法及其C语言实现——附录代码
典型密码算法及其C语言实现——附录代码
- 2020-12-05下载
- 积分:1
-
WebAPI 实例
webAPI 示例,webAPI 增加 修改 删除
- 2020-12-06下载
- 积分:1
-
红蜘蛛黑客工具箱 入侵工具大全
数十种黑客入侵工具...绝对好用 希望童鞋们好好学习利用 不要违法乱纪.....
- 2020-11-30下载
- 积分:1
-
RK3288全套资料
渠道获得的RK3288整套资料:包括官方的硬件详细设计文档(信号完整性,布局布线等),详细手册(带寄存器的),官方的整套原理图(cadence版的)和一个PCB设计参考(.pcb格式)
- 2021-05-06下载
- 积分:1
-
2000-2014年东南大学通信920考研初试真题
包含了2000年到2014年东南大学通信考试初试科目真题,920专业基础综合(数字电路、信号与系统),全部电子版,没有回忆的
- 2021-05-07下载
- 积分:1
-
基于ROS构建无人驾驶车辆环境感知系统
基于ROS构建无人驾驶车辆环境感知系统,文档描述对于基于ros开发有较大的帮助
- 2020-07-04下载
- 积分:1
-
图像质量评价(image quality assessment)无参考型论文代码
历年图像质量评价(iqa)论文及代码资料大全(无参考型) 2002年论文 NO-REFERENCE PERCEPTUAL QUALITY ASSESSMENT OF JPEG COMPRESSED IMAGES 附代码 2005年论文 Reduced-Reference Image Quality Assessment Using A Wavelet-Domain Natural Image Statistic Model 附代码 2005年论文 No-Reference Quality Assessment Using Natural Scene Statistics: JPEG2000 附代码 2010年论文 A Two-Step Framework fo r Constructing Blind Image Quality Indices 附代码 2010年论文 A DCT Statistics-Based Blind Image Quality Index 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment Using a General Regression Neural Network 附代码 2011年论文 Blind Image Quality Assessment: From Natural Scene Statistics to Perceptual Quality 附代码(牛文) 2012年论文 RRED Indices: Reduced Reference Entropic Differencing for Image Quality Assessment 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment Without Human Training Using Latent Quality Factors 附代码 2012年论文 Blind Image Quality Assessment: A Natural Scene Statistics Approach in the DCT Domain 附代码 2012年论文 MAKING IMAGE QUALITY ASSESSMENT ROBUST 附代码 2012年论文 No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain 附代码 2013年论文 Objective Quality Assessment of Tone-Mapped Images 附代码 2013年论文 Making a “Completely Blind” Image Quality Analyzer 附代 码 2013年论文 Video Quality Assessment by Reduced Reference Spatio-Temporal Entropic Differencing 附代码
- 2019-04-13下载
- 积分:1
-
深入理解LSTM
深入理解RNN和LSTM,对LSTM的解剖深刻,每一个公式意义说明详细。
- 2020-06-06下载
- 积分:1