ARMA模型的详细介绍与举例
详细介绍ARMA模型 里面不仅介绍了该模型的实际用法也进行了举例分析计算结果表明,时,预测的标准误差较小,所以选取=。预测第月份的销售收入为计算的程序如卜为移动平均的项数由于的取值不同,的长度不一致,下面使用了细胞数组简单移动平均法只這合做近期预测,而且是预测目标的发展趋势变化不人的情况如果目标的发展趋势存在其它的变化,米用简单移动屮均法就会产生较大的预测偏差和滞后。加权移动平均法在简单栘动平均公式中,每期数据在求平均时的作用是等同的。但是,每期数据所包含的信息量不样,近期数据包含着更多关于未来情况的信息。因此,把各期数据等同看待是不尽合理的,应考虑各期数据的重要性,对近期数据给予较大的权重,这就是加权移动平均法的基本思想。设时间序列为加权移动平均公式为十·十∴+式中为期加权移动平均数;为的权数,它体现了相应的在加权平均数中的重要性。利用加权移动平均数来做预测,其预测公式为即以第期加权移动平均数作为第+期的预测值。例我国年原煤广量如表所示,试用加权移动平均法预测年的产量。表我国原煤产量统计数据及加权移动平均预测值表原煤产量三年加权移动平均预测值相对差(%)解取,按预测公式计算三年加权移动平均预测值,其结果列于表中。年我国原煤产量的预测值为(亿吨这个预测值偏低,可以修正。其方法是:先计算各年预测值与实际值的相对误差,例如年为将相对误差列于表中,再计算总的平均相对误差。由于总预测值的平均值比实际值低,所以可将年的预测值修正为计算的程序如下:在加权移动平均法中,的选择,同样具有一定的经验性。一般的原则是:近期数据的权效人,远期数据的权数小。至于人到什么稈度和小到什么程度,则需要按照预测者对序饥的了解和分析来确定。趋势移动平均法简单移动平均法和加权移动平均法,在时间序列没有明显的趋势变动时,能够准确反映实际情况。但当时间序列出现直线増加或减少的变动趋势时,用简单移动平均法和加权移动平均法来预测就会岀现滞后偏差。因此,需要进行修正,修正的方法是作二次移动平均,利用移动平均滞后偏差的规律米建立直线趋势的预测模型。这就是趋势移动平均法。次移动的平均数为+∴在一次移动平均的基础上再进行一次移动平均就是二次移动平均,其计算公式为D下面讨论如何利用移动平均的潛后偏差建立直线趋势预测模型。设时间序列从某时期开始具有直线趋势,且认为末来时期也按此直线趋势变化,则可设此直线趋势预测模型为其中为当前时期数;为由至预测期的时期数;为截距;为斜率。两者又称为平滑系数现在,我们根据移动平均值来确定平滑系数。由模型()可知所以+…十因此由式(),类似式()的推导,可得所以类似式()的推导,可得于是,由式()和式()可得平滑系数的计算公式为例我国年的发电总量如表所示,试预测和年的发电总量。表我国发电量及一、二次移动平均值计算表年份发电总量次移动平均二次移动平均,=解由散点图可以看出,发电总量基本呈直线上升趋势,可用趋势移动半均法来预测。图原始数据散点图取三,分别计算次和二次移动平均值并列于衣中。再由公式(),得于是,得时直线趋势预测模型为预测年和年的发电总量为计算的程序如下:把原始数据保存在纯文本文件中为移动平均的项数趋势移动平均法对于冋时存在直线趋势与厝期波动的序列,是种既能反映趋势变化,又可以有效地分离出来周期变动的方法。§指数半滑法次移动平均实际上认为最近期数据对未来值影响相同,都力权一;而期以前的数据对未来值没有影响,加权为。但是,二次及更高次移动平均数的权数却不是—,且次数越高,权数的结构越复杂,但永远保持对称的权数,即两端项权数小,中间项权薮大,不符合一般系统的动态性。一般说来历史数据对未来值的影响是随时间间隔的增长而递减的。所以,更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均作为预测值。指数平滑法可满足这一要求,而且具有简单的递推形式指数平滑法根据平滑次数的不同,又分为一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等,分别介绍如下次指数平滑法.预测模型设时间序列为,a为加权系数,
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数据分析之电商客户评价数据分析
某知名电商拥有二十万条关于热水器的客户评价数据 ，希望能够从数据中，分析某一品牌的用户感情倾向，并详细分析该品牌产品的优缺点，进而提炼所有其他品牌热水器的卖点01项目背景02.产品销量统计03.海尔热水器情感分析04.其他品牌热水器卖点分析05小结:卖点综合分析06.数据来源及指标说明01项目背景★某知名电商拥有二十万条关于热水器的客户评价数据,希望能够从数据中,分析某一品牌的用户感情倾向,并详细分析该品牌产品的优缺点,进而提炼所有其他品牌热水器的卖点★网购大家电的行为日益成熟,及网店评价系统的日益完善,为我们提供了很好的数据积累★用前沿科技手段挖掘用户感情倾向,对生产和销售具有重要的指导意义01.项目背景02产品销量统计03.海尔热水器情感分析04.其他品牌热水器卖点分析05小结:卖点综合分析06.数据来源及指标说明02销量统计年至年总体销量如图,海尔销量约占总体的占了将近大半壁江山年销售汇总图表标题海尔·美的·万和c格兰仕··万家乐海尔美的万和格兰仕万家乐02销量统计年至年各年各品牌销售情况如图可以看出,海尔热水器于年早先于其他品牌进入网店销售,并且销量一直稳居前列年热水器各年销售统计■格兰仕■海尔■美的■万和■万家乐01.项目背景02.产品销量统计03海尔热水器情感分析04.其他品牌热水器卖点分析05小结:卖点综合分析06.数据来源及指标说明03海尔热水器客户情感分析★总体满意度指枋海尔品牌客户评价满意度星级海尔品牌客户评价比例差评差评★较差★★一般★★★很满意满意★★★★很满意★★★★★较差一般满意从图表中可以看出,客户对海尔热水器的综合评价较高,很满意的占45%,差评比率为差评·较差■一般■满意■很满意占24%,其中差评主要的原因为安装配件的费用03海尔热水器客户评价词频质量费用服务品牌加热安装费安装品牌从图表中可以看出,客户对于海保温便宜送货名牌外观实惠师傅大牌尔品牌的服务提及的频率较高配件性价比服务销售时可以着重强调服务及售后质量价格售后效果材料费发货水阀收费包装容量价钱保修温度价位质保出水量特价换货使用经济功品率质口口恒温性能效率插头耗电管道功能质量价格服务品牌
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