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Oxford flowers17数据集,已打乱并划分 训练集、验证集、测试集

于 2020-11-28 发布
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文章《Keras 入门课6 -- 使用Inception V3模型进行迁移学习》https://blog.csdn.net/tsyccnh/article/details/78889838 使用的数据集

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  • 基于FPGA的LDPC码译码器的实现
    【实例简介】低密度奇偶校验码即LDPC码是Gallager于1962年提出的一种性能接近香农限的好码。随着LDPC码被重新提出,LDPC码的优异性能在信息可靠传输中的良好应用前景,又广泛被IT业界、学术界重视起来。LDPC码被应用在光通信、卫星通信、深空通信、第4代移动通信系统、高速与甚高速率数字用户线、光和磁记录系统等。LDPC码已经成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一,在更多应用前景下取代Turbo码的趋势已经十分明显。基于LDPC码的良好性能表现,LDPC编码将更多地运用在高速高质量环境下,目前已经成为WiMax、DVB-S2、UWB等通信系统中信道编码标准。本文采用LDPC码的一般编码方法——高斯消元法。由于LDPC码的BP译码算法计算复杂,本文基于J.Chen和M.Fossorier等人提出的将归一化引入BP算法的思想,利用基于对数似然比的BP算法(LLR-BP),实现了LDPC码硬件译码器。尽管纠错性能上有所损失,但LDPC码译码器设计及其硬件实现本身具有一定的实用意义。本文研究工作的创新点主要包括:    1.提出一种基于FPGA的LDPC码译码器的硬件实现方法;    2.在FPGA中实现接口通信,通过USB2.0协议与PC端互联,利用编写的软件对硬件译码器与PC端的数据交互进行控制;    3.分析了LDPC码译码器切实可行的实现方法,力争解决译码延时长、硬件资源耗费多等缺点。针对LDPC码的特点,编写与其相适应的接口控制模块。
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