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Ld3320语音识别芯片的PCB封装以及芯片说明文档
LD3320语音识别芯片的PCB封装图文件，已经芯片的说明文档，实测可用。
- 2020-12-10下载
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fir滤波器 quartus2
基于quartus2，用variog语言编写的fir滤波器。
- 2020-11-30下载
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gpops工具箱+例子（详细注释）+官方手册+安装方法
gpops工具箱+例子（详细注释）+官方手册+安装方法
- 2020-12-06下载
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电动汽车整车控制器软硬件开发及控制策略
包括控制器硬件原理图和软件源代码，控制策略以及说明书。
- 2020-12-06下载
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基于DOAS和支持向量回归的SO_2浓度检测方法研究.pdf
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- 2020-11-05下载
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FOC矢量控制参考代码
采用SVPWM和FOC矢量控制实现电机控制
- 2020-11-28下载
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粒子群算法 Python源程序
粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 [1] 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优
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数学建模投资的收益和风险
多目标优化摘要：对市场上的多种风险投资和一种无风险资产（存银行）进行组合投资策略的的设计需要考虑连个目标，总体收益尽可能大和总体风险尽可能小，然而，这两目标并不是相辅相成的，在一定意义上是对立的。模型一应用多目标决策方法建立模型，以投资效益没目标，对投资问题建立个一个优化模型，不同的投资方式具有不同的风险和效益，该模型根据优化模型的原理，提出了两个准则，并从众多的投资方案中选出若干个，使在投资额一定的条件下，经济效益尽可能大，风险尽可能小。模型二给出了组合投资方案设计的一个线性规划模型，主要思想是通过线性加权综合两个设计目标：假设在投资规模相当大的基础上，将交易费函数近似线性化，通过决策
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图书管理系统java+swing+sql2008
图书管理系统java+swing+sql2008
- 2020-12-11下载
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Arduino 控制42步进电机小程序
用arduino 控制42步进电机转动，正反循环旋转。实现了基本的转动，方法简单。
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