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障碍物绕流(FinalProjectZouHeBase.m)

于 2020-11-04 发布

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代码说明：

平板流中，增加了障碍物，属于LBM学习的基础代码程序，很好理解。

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用LMS，LSL算法估计2阶线性预测模型参数-实验报告.docx
【实例简介】预测信号由二阶线性预测模型产生， .其中，是均值为零，方差为1的高斯白噪声序列，a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2 一.实验目的 1.预测信号由二阶线性预测模型产生，.其中，是均值为零，方差为1的高斯白噪声序列，a1=1.558,a2=-0.81。分别利用LMS算法、格型LMS算法、RLS算法、LSL算法来估计线性预测模型参数a1和a2； 2.利用LMS算法和RLS算法将一个叠加有噪声的信号实现噪声消除，恢复原始信号。

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