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28335 PWM启动AD程序，自己写的简单易懂
自己写的一个28335 DSP 28335 AD PWM 不是例程
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Vivado Xilinx FFT快速傅里叶变换IP核详解
自己阅读XILINX FFT IP核整理的中文文档快速傅里叶变换v9.0 IP核指南 ——Vivado设计套件介绍：Xilinx FFT IP核是一种计算DFT的有效方式。特点：•前向变换（FFT）和反向变换（IFFT）在复数空间，并且可以在运行的同时进行选择配置 •变换点数范围：N=2^m，m=3~16 •数据精度范围：b_x=8~34 •相位精度范围：b_w=8~34 •算术处理方式：不放缩（全精度）定点 放缩定点 块浮点 •输入
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u盘电路图分享
【实例简介】u盘电路图分享
- 2022-01-11 00:31:44下载
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软件验收表格（测试表格大全）
质量策划.doc质量计划制定规范.doc质量记录管理.doc软件产品释放.doc软件功能规格说明书编写规范.doc软件测试.doc软件质量保证.doc配套的产品管理.doc配置管理.doc配置管理规范.doc配置管理计划编写规范.doc采购.doc采购供方评定办法.doc采购流程管理.doc采购设备验收规定.doc需求分析.doc需求分析报告编写规范.doc项目分包管理规范.doc项目总结报告编写规范.doc.......
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matlab下 验证码处理 字符分割代码
在matlab下，验证码识别部分，字符分割处理的代码。学习matlab软件下图像处理，及字符分割的实例。以及程序设计的参考。
- 2021-05-06下载
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keil注册机
keil uVision4的注册机，用法很方便，已测试可行。
- 2020-12-07下载
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中兴电路基础培训.ppt
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遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值
【实例简介】遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.
- 2021-11-11 00:31:23下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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STM32 逆变器程序
STM32定时器1实现两组PWM互补输出，DMA方式实现占空比可调，并带有死区。
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