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水下目标检测算法程序1（有程序说明）
该程序包含多个水下目标检测的增强算法（暗通道、引导滤波、MSR等）(The program includes several enhancement algorithms for underwater target detection (dark channel, guided filtering, MSR, etc.).)
- 2018-09-17 15:08:31下载
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OpenCV-Tutorial
说明： 本文简要回顾了OpenCV的发展，介绍了OpenCV的各种应用，并详细分析了其中一些应用的原理、算法和代码，最后还介绍了一些关于OpenCV的最新研究进展。(This paper reviews the development of OpenCV, OpenCV introduces a variety of applications, and application of a detailed analysis of some of the principles, algorithms and code, and finally describes some of the latest research on the progress of OpenCV.)
- 2011-03-06 11:42:00下载
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main
光流算法的源码 运用稠密光流（Lucas-Kanade）算法跟踪运动的图像(Optical flow algorithm source code using dense optical flow image (Lucas-Kanade) algorithm to track the movement of)
- 2015-04-08 21:36:01下载
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GenerateOneDimensionalGrating
使用Matlab生成一维光栅条纹，可用于结构光三维重建。(Matlab Generate One Dimensional Grating)
- 2018-08-06 17:57:35下载
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zuijiayuzhi
找出图象的最佳阈值，并显示它的二值图．(find the best image threshold, and it shows the value of Figure 2.)
- 2006-06-26 01:24:34下载
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leading_control
说明： 实现无人直升机的控制功能，包括姿态角的仿真。(Realize the control function of unmanned helicopter, including the function of attitude angle.)
- 2020-06-02 23:06:51下载
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批量改图片格式
说明： 对图像格式进行更改，将mat格式转化为其它格式的程序(Program to change image format and convert mat format to other formats.)
- 2019-12-24 22:42:02下载
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CNN_Fusion
说明： 基于卷积神经网络的图像融合方法，首次将卷积神经网络应用到图像融合领域。(The image fusion method based on convolutional neural network is first applied to image fusion.)
- 2021-02-25 22:29:38下载
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cdf
基于DMRS和CP的频偏估计算法仿真，算法的CDF曲线(Simulation of frequency offset estimation algorithm based on DMRS and CP)
- 2017-11-22 19:19:01下载
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facedetectandrecognition-dlib-python3.6
说明： 机器学习专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技 能，为包括人脸识别领域的人工智能的发展做出了极大的贡献。本文探索如何应用机器学习中的一些技术，使计算机更好地完成人脸识别领域中的人脸检测和人脸验证。
在人脸检测方面，针对如何快速、准确地检出人脸的问题，基于DLIB中特征模型，可以快速提取检测出人脸，并且提取出人脸特征点,主要作用就是快速检测定位人脸。在训练过程中，引入了ResNet机器学习算法，该算法采用多层卷积神经网络结构，对人脸进行多层特征提取和描述，得到人脸特征描述符。通过测试可以证实了上述方法能够检测和识别人脸。(In terms of face detection, for the problem of how to detect faces quickly and accurately, based on the feature model in DLIB, you can quickly extract and detect faces, and extract face feature points, the main role is to quickly detect and locate faces. In the training process, the VGG-FACE machine learning algorithm is introduced. This algorithm uses a multi-layer convolutional neural network structure to perform multi-layer feature extraction and description on the face to obtain the face feature descriptor. Tests can confirm that the above method can detect and recognize human faces.)
- 2020-05-06 14:33:08下载
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