支持向量机应用示例
于 2019-03-20 发布
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代码说明:
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习(supervised learning)方式对数据进行二元分类(binary classification)的广义线性分类器(generalized linear classifier),其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面(maximum-margin hyperplane),属于机器学习方法比较高级的一种,被应用于风电、水电的模拟,黑箱模型,模拟效果较好
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