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基于matlab的2FSK调制解调系统仿真设计
在日常的生活中，通信是人们用来传递信息的方式。随着数字系统的飞速发展，对数字系统的性能和调制解调技术要求也越来越高。同时，由于计算技术的发展，通信系统的仿真已日益普遍，已逐渐成为今天设计和分析通信系统的主要工具。 本次设计将使用MATLAB软件设计函数对2FSK调制解调技术进行仿真和研究。 本文在第一章中介绍了通信系统的组成、MATLAB的使用。
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噪声卷积干扰
【实例简介】针对雷达信号的噪声卷积干扰，雷达信号为线性调频信号
- 2021-08-13 00:31:07下载
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加速度信号转速度信号计算振动烈度
【实例简介】通过振动的加速度信号转换为速度信号，再计算振动烈度值
- 2021-10-20 00:30:58下载
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异步电机转差频率控制Simulink仿真.mdl
三相异步电机转差频率控制的Simulink仿真
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四阶四级龙格库塔法数值求解常微分方程
应用四阶四级龙格库塔法求解常微分方程的数值解
- 2020-12-07下载
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matlab幅相分析FFT程序(fft_learning.m)
可用于雷达信号、脉冲信号的幅度相位FFT分析，适合初学者仿真使用
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simulink建模对齐工具
simulink建模，为了美观，需要把输入输出信号对齐，美观，当有大量的输入、输出，一个一个对齐非常麻烦，本工具可以减小开发者的工作量。
- 2021-06-22 00:31:09下载
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偏最小二乘回归分析
在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。 偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。
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龙贝格求解(longbeige.m)
function [RT,R,wg,h]=longbeige(fun,a,b,wucha,m)%RT是龙贝格积分表%R是数值积分值%wg是误差估计%h是最小步长%fun是被积函数%a b是积分上下限%m是龙贝格积分表中行最大数目%wucha是两次相邻迭代值的绝对误差【核心代码】
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simulink编写的多电源组充放电
【实例简介】
- 2021-05-18 10:33:12下载
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