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C# 在大图中提取小图 例子
C# 在大图中提取小图 例子
于 2015-06-10 发布
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利用饼型
图
分析产品市场占有率 实例 附源码
利用饼型图分析产品市场占有率 实例 附源码
2013-05-13
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ASP.NET甘特
图
表
ASP.NET甘特图表
2015-07-01
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数字
图
像
处
理
算法典型实例
数字图像处理算法典型实例
2016-09-08
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C# OpenCV
图
像
矩
形
识别
【实例简介】 C# OpenCV 调用实例 识别矩形,Opencv4 完整实例
2021-11-22 00:37:01
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c
# 底片效果显示
图
像
,就
像
旧式相机的底片一样
c# 底片效果显示图像,就像旧式相机的底片一样
2013-06-04
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C# 实现简单数字验证码解析(Tessera
c
t OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。 去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符; 注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
2013-02-18
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C/C++、C#、PHP相机开发实例 大恒相机SDK
C/C 、C#、PHP相机开发实例 大恒相机SDK
2019-08-10
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AForge.NET-sample
AForge.NET-sample
2019-07-30
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WPF 将Vista Aero效果扩展到整个窗口 示例源码下载
要正确运行Demo,你应该使用开启Aero效果的Vista版本
2013-10-05
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C# 人脸识别实例
照片比对、视频采集人脸识别 运行环境x64,自行申请虹软的APP_ID和SDKKEY替换App.config里的相关内容
2020-12-11
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