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爬取梨视频代码
【实例简介】
- 2021-08-05 00:31:00下载
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Python3.x+ django2.x 在线教育系统源码
使用Python3.x与Django2.0.1开发的在线教育平台网站 运行步骤如下： $ cd 到当前程序目录$ pip install -r requirements.txt$ python manage.py runserver
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神经网络预测控制
Neural Network for Model Predictive Control
- 2021-05-06下载
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银行账户管理系统
【实例简介】
完整的Python银行账户管理系统，包括新建账户、查询、更新、存款、转账、取款、注销
采用csv存储信息
- 2021-08-11 00:30:53下载
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玛丽冒险(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦04.zip
玛丽冒险(项目源码下载)-Python项目开发案例集锦04.zip
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python实现A*和双向A*(启发式搜索)
1. 实验目的 1） 掌握搜索算法的基本设计思想与方法， 2） 掌握A*算法的设计思想与方法， 3） 熟练使用高级编程语言实现搜索算法， 4） 利用实验测试给出的搜索算法的正确性。 1. 实验问题 寻路问题。以图1为例，输入一个方格表示的地图，要求用A*算法找到并输出从起点（在方格中标示字母S）到终点（在方格中标示字母T）的代价最小的路径。有如下条件及要求： 1） 每一步都落在方格中，而不是横竖线的交叉点。 2） 灰色格子表示障碍，无法通行。 3） 在每个格子处，若无障碍，下一步可以达到八个相邻的格子，并且只可以到达无障碍的相邻格子。其中，向上、下、左、右四个方向移动的代价为1，向四个斜角方向移动的代价为 √2。 4） 在一些特殊格子上行走要花费额外的地形代价。比如，黄色格子代表沙 漠，经过它的代价为4；蓝色格子代表溪流，经过它的代价为2；白色格子为普通地形，经过它的代价为0。 5） 经过一条路径总的代价为移动代价 地形代价。其中移动代价是路径上所做的所有移动的代价的总和；地形代价为路径上除起点外所有格子的地形代价的总和。
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影评情感分析数据集ACLIMDB
【实例简介】
数据集一共50000条数据。25000条训练数据，25000条测试数据。
- 2021-08-01 00:31:08下载
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《TensorFlow实战(黄文坚)》.pdf以及随书源码下载
《TensorFlow实战(黄文坚)》目录： 1 TensorFlow基础 11.1 TensorFlow概要 11.2 TensorFlow编程模型简介 42 TensorFlow和其他深度学习框架的对比 182.1 主流深度学习框架对比 182.2 各深度学习框架简介 203 TensorFlow第一步 393.1 TensorFlow的编译及安装 393.2 TensorFlow实现SoftmaxRegression识别手写数字 464 TensorFlow实现自编码器及多层感知机 554.1 自编码器简介 554.2 TensorFlow实现自编码器 594.3 多层感知机简介 664.4 TensorFlow实现多层感知机 705 TensorFlow实现卷积神经网络 745.1 卷积神经网络简介 745.2 TensorFlow实现简单的卷积网络 805.3 TensorFlow实现进阶的卷积网络 836 TensorFlow实现经典卷积神经网络 956.1 TensorFlow实现AlexNet 976.2 TensorFlow实现VGGNet 1086.3 TensorFlow实现GoogleInceptionNet 1196.4 TensorFlow实现ResNet 1436.5 卷积神经网络发展趋势 1567 TensorFlow实现循环神经网络及Word2Vec 1597.1 TensorFlow实现Word2Vec 1597.2 TensorFlow实现基于LSTM的语言模型 1737.3 TensorFlow实现BidirectionalLSTMClassifier 1888 TensorFlow实现深度强化学习 1958.1 深度强化学习简介 1958.2 TensorFlow实现策略网络 2018.3 TensorFlow实现估值网络 2139 TensorBoard、多GPU并行及分布式并行 2339.1 TensorBoard 2339.2 多GPU并行 2439.3 分布式并行 24910 TF.Learn从入门到精通 25910.1 分布式Estimator 25910.2 深度学习Estimator 26710.3 机器学习Estimator 27210.4 DataFrame 27810.5 监督器Monitors 27911 TF.Contrib的其他组件 28311.1 统计分布 28311.2 Layer模块 28511.3 性能分析器tfprof 293参考文献 297
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廖雪峰 2018年官方最新Python3教程（一）
【实例简介】
- 2021-09-10 00:31:11下载
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林轩田机器学习笔记
林轩田机器学习笔记
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