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蜂群算法 matlab仿真程序

于 2019-06-04 发布

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人工蜂群算法（ABC)的仿真程序 matlab写的可以用于蜂群算法的仿真

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采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理：本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点： 1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数 2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子 3程序设计步骤： 1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。 3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图 4Matlab代码程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据：运行结果：

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检测到10048个脉冲：toa,pw以当前点数定义脉冲 1： TOA= 1030.00,PW= 810.00,PA=4569.326,MF= 28.111MHz脉冲 2： TOA= 1191.00,PW=1476.00,PA=6549.591,MF= 35.730MHz脉冲 3： TOA= 1289.00,PW=1484.00,PA=7356.821,MF= 23.770MHz雷达信号分选仿真数据产生

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