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去雾算法halcon代码实现

于 2020-05-15 发布

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主要功能库存管理系统主要由1 货物管理2 基本档案3 查询统计4 系统维护5 帮助等模块组成进入该系统后，用户可以对系统中的一些基本信息进行添加、修改和删除等操作。另外，如果是管理员登录，还可以对用户的权限、用户名和密码进行修改。

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具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K，把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符; 注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

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